Spring Cloud Hystrix（二）这个请求会不断地发出ping,然后把链接放在hystrixDashboar

资源隔离触发降级

平台隔离，部署隔离，业务隔离，服务隔离，资源隔离

下面讲一个资源隔离：

线程池隔离 参考Hystrix线程隔离技术解析-线程池
信号量隔离 参考Hystrix线程隔离技术解析-信号量

优化user-service-provider原有的配置信息application.yml：

# 调用的时候ribbon本身也有超时时间，和hystrix一起就是有两个超时时间了
hystrix:
  command:
    default:  #全局配置， feignclient#method(param)
      execution:
        timeout:
          enable: true
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 3000
    OrderServiceFeignClient#orders:
      execition:
        isolation:
          strategy: SEMAPHORE #配置线程的策略
          semaphore:
            maxConcurrentRequests: 10 #最大请求数10，同时最多处理10个请求
    OrderServiceFeignClient#insert:
      execition:
        isolation:
          strategy: THREAD
  threadpool:
    order-service: # 针对order-servive去配置线程池资源的信息
      coreSize: 2
      maxQueueSize: 100
      queueSizeRejectionThreshold:  80 #队列大小超过80的时候开始拒绝

关于熔断降级的hystrix提供了一个dashboard可以直接查看，现在创建spring-cloud-hystrix-dashboard项目配置端口：9092，启动成功后，访问：http://localhost:9092/hystrix management.endpoints.web.exposure.include 增加hystrix.stream

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: refresh,hystrix.stream

user-service-provider启动，访问：http://localhost:8081/actuator/hystrix.stream 这个请求会不断地发出ping,然后把链接放在hystrixDashboard面板中进行采集数据进而展示。

写一个测试类，直接让它熔断，熔断的时候，Circuit是Open打开的状态

@GetMapping("/hystrix/test")
    public String test(){
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(20);
        int n = 0;
        while (n<10000){
            n ++ ;
            try {
                Thread.sleep(6);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println("线程："+Thread.currentThread().getName() + "在执行呢！");
                    //orderServiceFeignClient.orders(); 信号量隔离，其实不用设置服务提供方orders()接口中Thread.sleep()
                    //但在测试线程池隔离的时候，为了展示效果，把order-service-provider中的insert方法中增加Thread.sleep()，那么
                    //此线程在执行的过程中里面的queue可以快速达到80，触发后续请求的降级处理.
                    orderServiceFeignClient.insert(new OrderDto());
                }
            });

        }
        return "";
    }

线程池隔离和信号量隔离还有一种注解的方式如下：

 /**
  * 信号量隔离实现
  * 不会使用Hystrix管理的线程池处理请求。使用容器(Tomcat)的线程处理请求逻辑。
  * 不涉及线程切换，资源调度，上下文的转换等，相对效率高。
  * 信号量隔离也会启动熔断机制。如果请求并发数超标，则触发熔断，返回fallback数据。
  * commandProperties - 命令配置，HystrixPropertiesManager中的常量或字符串来配置。
  * execution.isolation.strategy - 隔离的种类，可选值只有THREAD(线程池隔离)和
  SEMAPHORE(信号量隔离)。
  * 默认是THREAD线程池隔离。
  * 设置信号量隔离后，线程池相关配置失效。
  * execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests - 信号量最大并发数。默认
  值是10。常见配置500~1000。
  * 如果并发请求超过配置，其他请求进入fallback逻辑。 */
@HystrixCommand(fallbackMethod="semaphoreQuarantineFallback",
     commandProperties={
@HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_STRATEGY,
		value="SEMAPHORE"), // 信号量隔离
@HystrixProperty(name=HystrixPropertiesManager.EXECUTION_ISOLATION_SEMAPHORE_MAX_CONCURRENT_REQUESTS,
		value="100") // 信号量最大并发数

线程池隔离

@HystrixCommand(groupKey = "order-service",
            commandKey = "queryOrder",
            threadPoolKey = "order-service",
            threadPoolProperties = {
                @HystrixProperty(name = "coreSize",value = "30"), //线程池大小
                @HystrixProperty(name = "maxQueueSize",value = "100"), //最大队列长度
                @HystrixProperty(name = "keepAliveTimeMinutes",value = "2"), //线程存活时间
                @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold",value = "15") //拒绝请求
            },fallbackMethod = "fallBack")