7.1 文件的使用
7.2 实例11: 自动轨迹绘制
#AutoTraceDraw.py 参考代码
import turtle as t
#初始化
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:
line = line.replace("\n","")
datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
#先每个元素都执行eval，然后再把得到map转化成list
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):
t.pencolor(datals[i][3],datals[i][4],datals[i][5]) # 颜色
t.fd(datals[i][0]) # 前进距离
if datals[i][1]: # 转向
t.rt(datals[i][2]) # 角度
else:
t.lt(datals[i][2])
7.3 一维数据的格式化和处理
7.4 二维数据的格式化和处理
7.5 模块6: wordcloud库的使用
原理示意图
英文 hamlet.txt
# wordCloudHalmet.py
import wordcloud
# 读取txt
txt = open("E:\\21_git\\pythonMOOC\\week6\\hamlet.txt", "rt").read()
# 归一化处理【√】
txt = txt.lower() # 全部转化为小写
for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~': # 替换掉所有特殊字符
txt = txt.replace(ch, " ")
# 至此，已转化为以空格分隔的字符串
# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(width = 1920, height = 1080)
wc.generate(txt)
wc.to_file('wordCloudHamlet.png')
中文 三国演义
# wordCloudthreeKingdoms.py
import wordcloud
import jieba
# 读取txt
threeKingdomsTxt = open("E:\\21_git\\pythonMOOC\\week6\\threekingdoms.txt", "rt", \
encoding = 'utf-8').read()
# 利用jieba库 分词 【√】
words = jieba.lcut(threeKingdomsTxt)
for word in words:
if len(word) == 1:
del word
# 转化为以空格分隔的字符串
txt = " ".join(words)
# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(width = 1920, height = 1080, font_path="msyh.ttc") # 注意需要加载中文字体
wc.generate(txt)
wc.to_file('wordCloudthreeKingdoms.png')
7.6 实例12: 政府工作报告词云
# wordCloudthreeKingdoms.py
import wordcloud
import jieba
from imageio import imread #【√】
mask = imread("star2.png") #【√】
# 读取txt
threeKingdomsTxt = open("新时代中国特色社会主义.txt", \
"rt", encoding = 'utf-8').read()
# 利用jieba库 分词 【√】
words = jieba.lcut(threeKingdomsTxt)
# for word in words:
# if len(word) == 1:
# del word
# 转化为以空格分隔的字符串
txt = " ".join(words)
# 生成词云 # 注意图片大小实际取决于mask # 注意需要加载中文字体
wc = wordcloud.WordCloud(width = 1920, height = 1080, font_path="msyh.ttc", \
background_color = 'white', mask = mask) #【√】
wc.generate(txt)
wc.to_file('wordCloud新时代中国特色社会主义.png')
吐血心得：
原来mask所需要的图片，并不是透明的png……只是不填充白色区域……
所以下载了透明的png之后，需要转一下jpg。如 png2jpg.com/zh/
测试题
1. 文本的平均列数
打印输出附件文件的平均列数，计算方法如下：
（1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行；
（2）每行的列数为其有效字符数；
（3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位。
f = open('1.txt', 'r', encoding='utf-8')
count = 0
columnCount = 0
for line in f:
line = line.strip("\n") ## 重要
column = len(line)
if column > 0 :
count += 1
columnCount += column
ave = round(columnCount/count)
print(ave)
# 结果
48
2. CSV格式清洗与转换
附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：
（1）按行进行倒序排列；
（2）每行数据倒序排列；
（3）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格；
按照上述要求转换后将数据输出。
f = open('data.csv', 'r', encoding = 'utf-8')
lines = f.readlines()
lines = lines[::-1] ## 重要【√】审题，需要所有行先倒序
for line in lines:
line = line.strip("\n") ## 重要
line = line.replace(' ','') ## 重要【√】去空格
ls = line.split(',')
ls = ls[::-1]
print(';'.join(ls))
# 结果
3;8;6;1;7;4;2;5
'k';'j';'i';'c';'z';'x';'b';'y';'a'
'x';'y';'j';'i';'k';'a';'b';'c';'z'
'x';'a';'z';'y';'i';'c';'j';'b';'k'
'k';'j';'i';'z';'y';'x';'c';'b';'a'
2;4;7;5;8;3;1;6
5;6;4;1;7;2;3;8
7;6;5;4;3;2;1
