导语
2020年8月28日，David Lazer，Alex Pentland，Duncan Watts等专家发表专栏文章，反思社会科学领域研究的不足，包括：数据分享，研究伦理以及激励体制。提出了5条建议：加强合作，完善新型数据基础设施，注重伦理和法律以及社会影响，重组大学组织结构，解决实际问题。
什么是计算社会科学
计算社会科学指的是将计算的和算法的工具应用于关于人类行为的大规模数据。大数据时代，越来越多的人类活动在各种数据库中留下痕迹，产生了关于人类行为的大规模数据。这些数据为社会研究提供了新的可能，通过对这些数据的分析，可以获得人类行为和社会过程的模式
计算机社会科学的关注点涵盖了语言，位置与运动，网络，图像以及视频等多种内容，并应用统计模型来获取数据中的多重依赖性。
面临的问题
计算社会科学的发展目前面临着以下几个问题
高校的失调
跨学科合作在多数大学里往往得不到鼓励，甚至遭遇重重阻碍。
将计算科学融入社会科学与将社会科学融入计算科学的进展一直十分缓慢。例如：要教会一名社会科学家如何学习编程，和让一名计算机科学家研究社会问题，总是很难办到的。各单位之间并没有形成很好的合作关系。
不适当的数据共享方式
计算社会科学在与政府合作的相关研究上取得了很好的成果。但是与私营公司的合作上却遭遇了很多阻碍。
对于私营企业来说，数据是他们的资源，并不能随意共享。即使研究人员能够拿到研究数据，也无法保证所取得数据的可靠性。
目前从私营企业取得研究数据正面临以下问题：
- 许多企业在持续减少可从其平台抓取的数据
- 消费品和平台生成的数据，并不完全适用于科学研究。因为平台的设计并不是完全服务于科学研究的。
不足的研究规范
目前仍未能制定出相关科研方面的“行规”。
计算社会科学领域始终未能充分阐明收集和分析人的数字数据的明确原则和机制，以及如何最大限度地减少对人伤害的可能性。
目前并没有相关的法规来规定对私人数据以符合伦理道德的方式使用。
剑桥分析公司事件
剑桥分析公司（英语：Cambridge Analytica），是一家进行资料探勘及数据分析的私人公司。2018年3月爆发不当取得5000万Facebook用户数据之丑闻而闻名。丑闻曝光后，客户和供应商大量流失、内外部调查和诉讼费用不断上涨，2018年5月2日宣布“立即停止所有营运”，并在英国和美国申请破产。
提供的建议
有5个方面的建议
加强协作
鼓励企业与学术界在一定的指导方针下，进行协作与数据共享，实现互利共赢。
完善新型数据基础设施
建立新型的数据基础设施，鼓励人们贡献或者通过奖励驱动人们分享他们的数据，以帮助进行社会科学研究。
为此，新型的数据基础设施应该要对数据采用最先进的安全技术，以保证人们对分享数据的信心。此外，抓取主要平台上的算法驱动行为，是很重要的，因为算法的变化会对数据产生巨大的影响。
注重伦理，法律与社会影响
要确保收集到的数据被正确地使用。
重组大学组织结构
建立连接不同领域研究人员的组织结构，奖励跨学科的专业合作。
解决实际问题
计算社会科学家必须通过解决实际问题如：增强民主，培养社会包容性等，从而争取到公共的与私人的资源来发展计算社会科学。
