1. 什么是MySQL
数据的所有存储、检索、管理和处理实际上是由数据库软件--DBMS（数据库管理系统）完成的。MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。
1.1 客户机-服务器软件
DBMS可分两类：
- 基于文件系统
- 基于客户机-服务器 Mysql、Oracle和SQL server等数据库是基于客户机-服务器 用户通过请求数据（查询性别为男的用户列表）—> 客户机软件通过网络提交该请求给服务器软件。服务器软件处理这个请求，根据需要过滤、丢弃和排序数据，结果返回到客户机软件。 客户机和服务器不管是否安装在两台或者一台计算机上，客户机软件都要与服务器软件进行通信。
1.2 连接数据库
在dos窗口下使用命令行进入数据库
mysql -u root（用户名） -p密码
2. select语句
2.1 select查询
select 表中单个列名 from 表名；检索单列数据
select 表中多个列名（列名用逗号隔开） from 表名；检索多列数据
2.2 distinct关键字
当检索的单列中有很多重复值时，使用distinct关键字可以检索唯一值
select distinct 列名 from 表名；
不能部分使用distinct关键字 如：select distinct 列名，列名 from 表名
当distinct关键字指示多列时，除非两个列的数据都不相同，否则将检索所有行（不会检索部分单列的重复项）
2.3 限制结果 limit子句
select 表中列名 from 表名
limit 5; （默认从第一行（0）开始索引后面五行）
select 表中列名 from 表名
limit 5，5; （起始行，索引行数）
另一种代替语法：
limit 4 offset 3 （从第三行开始，索引后面四行）
2.4 排序数据 order by子句
select id,name from 表名
order by id;
order by id desc;
关键字desc 降序排序 asc（ascending）升序排序
只应用到直接位于其前面的列名
select id,name from 表名
order by id desc,name;（只按id降序排序）
可通过order by和limit可找出一列中最高和最低的值
2.5 过滤数据 where子句
select id,name from 表名
where name='1000';
where id between A and B AB之间范围筛选
where id is null; 空值索引
2.6 组合where子句
where name='1000' and/（or） id is null;
多条where子句过滤数据
and优先级高于or 当需要保持次序时可以用（）
where A or B and C; 将会先执行BandC
where (A or B) and C; 这样能保证A在B的附加条件上与C同时筛选
2.7 in not关键字
in操作符可替代上述();
where id in (1000,1001);
in用法等同于
where id=1000 or id=1001;
否定之后的条件
where id not in (1000,1001);
2.8 通配符
like操作符是谓词 指示后面跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配
2.8.1 百分号（%）通配符
where id like 'ss%'; 索引ss开头的所有字符
where id like '%ss%'; 包含ss的所有字符
where id like 's%e'; s开头e结尾的所有字符
2.8.2 下划线（_）通配符
与 %通配符的区别在于一个 _通配符只能识别单个字符
where id like '_ss' 索引?ss的所有字符
3. 正则表达式
如果你需要查找名字中间有数字的所有文件，一个文本块中找到所有重复的单词，这些都可以使用一个正则表达式
REGEXP(regexp)后面跟的是正则表达式
where name regexp '1000'; 索引包含1000字符的内容
where name regexp '.000' 任意如1000,2000,3000的字符
where name regexp binary 'sss'; 用binary关键字区分大小写
3.1 or匹配
where name regexp '1000|2000'; 索引1000和2000的信息
where name regexp '[123] Ton' 索引1|2|3 Ton的信息 也可以用[1-3]=[123]
where name regexp '\\.' 当需要匹配特殊字符时，需要用\\.查找.
where name regexp '^[0-9\\.]' 索引由1-9和.开头的信息
^表示文本开头的 $表示文本结尾的
3.2 字符拼接
mysql使用Concat（）函数来实现拼接
select Concat(name,'(',country,')')
from 表名 索引name （country）
3.3 执行算术计算
select id,
quantity,
price,
quantity*price AS expanded_price
from 表名
4. 汇总数据
4.1 聚集函数（aggregate function）
AVG() 平均值
count() 返回某列的行数
max() 最大值
min() 最小值
sum() 总和
select avg(price) AS avg_price
from 表名
distinct关键字排除相同的值
select avg(distinct avg_price) AS avg_price
from 表名
GROUP BY 分组
select id,count(*) as num_prods
from 表名
group by id;
having类似于where关键词，where是对分组前进行筛选，而having是对分组后筛选
select id,count(*) as num_prods
from 表名
group by id;
having count(*) >= 2;
5. 子查询
子查询嵌套用（）包含，又内向外处理
select cust_name,cust_contact
from 表名
where cust_id = IN (select cust_id,count(*) as num_prods
from 表名)
6. 多表联结
外键：为某个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系
等值联结：
select vend_name,prod_name,prod_price
from vendors,products
where vendors.vend_id = products.vend_id
order by vend_name,prod_name;
内部联结：
select vend_name,prod_name,prod_price
from vendors inner join products
on vendors.vend_id = products.vend_id
首选inner join语法
使用表别名：
select vend_name,prod_name,prod_price
from vendors as v,products as p
where v.vend_id = p.vend_id
order by vend_name,prod_name;
7. 数据插入
INSERT:
insert into customers(cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state)
values('Pep E. Lapew',
'100 Main Street',
'Los Angeles',
'CA'); 上面指定了顺序 ，下面values语句可以不按顺序插入也是正确的
insert select语句：将查询语句的结果插入表中
insert into customers(cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state)
select cust_name,
cust_address,
cust_city,
cust_state
from custnew;
8. 更新数据
UPDATE 插入数据
update 表名
set cust_email = '1249280492@qq.com'
where cust_id = 10005;
DELETE 删除数据
delete from 表名
where cust_id = 10006
9. 创建和操纵表
create table 表名
(cust_id int not null AUTO_INCREMENT,
cust_name char(50) not null,
cust_address char(50) null,
PRIMARY KEY(cust_id)
)enging=InnoDB;
10. 视图
查询某个特定产品的用户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如果创建查询和对表进行联结。
通过视图（view）可以联结多个表，隐藏复杂的sql
create view productcustomers(视图名) AS
select cust_name,cust_contact,prod_id
from customers as c,orders as o,orderitems as ot
where c.cust_id = o.cust_id and ot.order_num = o.order_num;
select cust_name,cust_contact
from productcustomers
where prod_id= 'xxx';
因为视图不包含数据，每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索、如果用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套视图时，可能会发现性能明显下降。在部署使用了大量视图的应用前，应进行测试
11.触发器
11.1 什么是触发器
- 每当增加一个顾客到某个数据库表时，都检查其电话号码格式是否正确
- 每当订购一个产品时，都从库存数量中减去订购的数量
触发器： 即在某个表发生更改时使某事件自动处理
11.2 创建触发器
- 唯一的触发器名
- 触发器关联的表
- 触发器应该响应的活动（delete、insert或update）
- 触发器何时执行
create trigger newproduct（触发器名） after insert on product（表名）
foreach row select 'xxx';
