目录
章节1:Spark基础试看
课时1视频大数据简史-从Hadoop到Spark12:01可试看
课时2视频什么是Spark12:10可试看
课时3视频Spark简介08:37可试看
课时4视频Spark应用程序架构与部署05:08可试看
课时5视频Spark在windows下的安装14:33可试看
课时6视频Spark在Linux下的安装08:26可试看
课时7视频Pyspark以及一个简单的Spark程序12:43可试看
课时8视频本章小结与课后作业05:37
课时9视频课程先修知识与讲义下载-（必看）02:40可试看
章节2:Spark进阶-RDD深入介绍
课时10视频RDD产生的缘由08:43
课时11视频RDD深入介绍24:23
课时12视频RDD的transformation与action总结05:51
课时13视频Spark编程模型06:56
课时14视频RDD进阶09:51
课时15视频Pyspark介绍06:20
课时16视频Spark2.0介绍14:30
课时17视频本章总结与作业03:54
章节3:RDD编程实战
课时18视频创建RDD10:44
课时19视频RDD transformation（map，filter，join..）08:47
课时20视频RDD Action12:18
课时21视频案例1-小王子一书的词频统计V108:29
课时22视频案例1-小王子一书的词频统计V203:41
课时23视频案例-门店平均销售额分析-109:48
课时24视频案例-门店平均销售额分析-208:14
课时25视频案例-最流行电影-108:05
课时26视频案例-最流行电影-207:05
课时27视频本章小结与作业03:45
章节4:Spark SQL与DataFrame
课时28视频Spark SQL与DataFrame简介06:52
课时29视频DataFrame进阶11:26
课时30视频DataFrame 与Spark SQL编程实践-109:15
课时31视频DataFrame 与Spark SQL编程实践-209:34
课时32视频案例-航班数据分析10:23
课时33视频案例-kddcup数据分析10:21
课时34视频案例-json以及parquet文件格式处理08:30
课时35视频案例-自定义schema以及用户定义函数07:44
课时36视频本章总结以及作业02:14
章节5:数据整理与数据可视化
课时37视频数据表合并与空值处理09:51
课时38视频重复值与异常值处理需购买观看
课时39视频增加与修改列07:17
课时40视频数据采样与描述性统计05:07
课时41视频绘制直方图与盒子图11:59
课时42视频条形图与堆叠条形图10:36
课时43视频饼图，环形图以及盒子图09:03
课时44视频散点图与折线图08:26
课时45视频本章总结与作业01:51
章节6:NBA运动分析
课时46视频案例：NBA运动分析-117:15
课时47视频案例：NBA运动分析-220:15
网易云课堂Spark数据分析（Pyspark）
**适用人群**
从事数据分析的人员，需要对python有一定基础
[**课程概述**
](http://www.54gcshi.com/forum.php?mod=viewthread&tid=115)
本课程将使用Pyspark来详细讲解基于最新的Spark 2.2的python数据分析，课程内容包括1.Spark的基础知识2.Spark的RDD，DAG，Spark编程模型的深入介绍3.RDD 编程API实战4.Spark SQL以及Dataframe5.如何基于Python利用Spark来进行数据整理，统计分析，数据可视化本课程也提供了大量的案例加深大家对课程的理解，同时课程提供了在线的学习群答疑，对课程有任何疑问欢迎大家提问。
