1、Redis 缓存雪崩
一句话就是：大面积的缓存失效，Redis 相当于没有了，直接将查询请求打到数据库，然后数据库顶不住，崩了。
例如：设置缓存更新时间为12：00， 但恰好有秒杀、促销活动，一下涌进很多的请求，本来 Redis 还可以抗住，但因为此时缓存失效了，所以直接打到数据库，但数据扛不住这么多的请求，然后崩了。
解决方法：缓存失效时间可以设置为凌晨三四点钟这段流量比较少的时候，另外 Redis 缓存失效时间加个随机值，避免同一时间大面积的缓存失效。
2、缓存击穿（数据存在的）、穿透（请求不存在的数据）
缓存击穿、穿透是两个比较容易混淆的概念，还是一句话概括：
- 缓存击穿是一个非常热点的数据（该数据是存在的），然而在请求量很大的时候突然失效了，也是直接将请求打到了数据库。跟缓存雪崩不同的是，击穿是小部分缓存失效，雪崩是大部分缓存失效。
- 缓存穿透是一直请求数据不存在的数据，所以 Redis 没有该数据的缓存，也是直接将请求打到了数据库。
解决方法：
- 缓存击穿可以设置热点数据永不过期，例如商城首页、某个热门活动，更新的时候选择流量比较少的时间，更新完立马刷新缓存。
- 缓存穿透：
- 1、请求的参数检验，不合法的数据直接返回错误
- 2、布隆过滤器，布隆过滤器的特点，说不存在的数据的一定不存在，过滤不存在的数据请求
- 3、拉黑恶意请求，配置每秒超过多少次的，一看就不是人手工操作发起的请求的 IP 直接拉黑
