运营商大数据为用户画像 随着互联网信息技术的迅猛发展，数据量爆发式增长，“大数据”引起了各个领域的关注。企业在营销过程中积累了各种类型数据，比如客户信息、销售交易信息、行为数据等，这些数据承载了各个消费群体的信息，成为了极有价值的资产，应用大数据正逐渐成为商业竞争的关键。
运营商大数据为用户画像 逐渐步入大数据时代后，不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，各大小企业就像是在抓救命稻草一样，“用户画像”的概念也就应运而生。
运营商大数据什么是用户“画像”？ 用户画像是运营商大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
具体包含以下几个维度： 1、用户固定特征：性别、年龄、地域、教育水平、生辰八字、职业、星座 2、用户兴趣特征：兴趣爱好、使用APP、网站、浏览/收藏/评论内容、品牌偏好、产品偏好 3、用户社会特征：生活习惯、婚恋、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分 4、用户消费特征：收入状况、购买力水平、商品种类、购买渠道喜好、购买频次 5、用户动态特征：当下时间、需求、正在前往的地方、周边的商户、周围人群、新闻事件。
运营商大数据怎样为用户“画像”？
为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
运营商大数据如何利用用户画像进行精准获客？ 消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。
当企业能够准确的为用户画像时，就可以用其来为精准营销服务了，具体包括： 1、分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户； 2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型； 3、寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息； 4、营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准； 5、不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。
可以说，大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情，通过对特定人群的分析，就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程，这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此，企业必须充分运用云网获客精准建立用户画像模型，进行精准获客。
