2020 年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016年的学产结合，2017年的产业落地，2018年的垂直细分，2019年的人工智能40周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。在8月9日的【工业互联网专场】上，加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学教授刘江川带来了《能源互联网视角下的边缘计算》的开场主题演讲。刘江川院士长期在学术界工作，从1999年开始在香港科技大学、香港中文大学和加拿大西蒙菲莎大学开展研究，其研究得到了加拿大自然科学基金、加拿大工业部等多方的支持。从2018年开始，他进入工业界，创办了江行智能，并且得到红杉资本、松禾资本和百度风投支持。他提到，工业互联网在跑道上飞速前进。今天的互联网不仅仅只做互联这件事情，互联网已经变成了分布式的数据处理器和分布式数据采集器，底层通讯、上层存储、上层应用和计算融为一体，这是非常重要的转变。 “不仅仅是互联，而是在这当中展开存储和应用。除了工业之外，能源行业、交通行业、智慧城市等等，也是同样的场景。” 他指出，消费互联网惯性的思维，是建立高可靠、高性能的基础设施建设，即使这些设备消耗大量的电力，但是电力成本可以通过应用的价值来换取，比如在海量客户端上获取海量的数据，并且不受限制，隐私也不是大问题，数字价值得到体现。 不过，这种思维在消费互联网时代取得成功，在工业互联网和能源互联网时代确面临着严峻的挑战。因为工业互联网和能源互联网的项目大多遍及整个国土，电力供应不仅仅只是大中城市的需求，其他地方并不能保证100%长期不断电。过去100多年里，电池的能量、存储密度等发展都是线性的，增长基本已达到极限。 “我们现在发展到一个阶段，确保大型电网稳定的运行是非常重要的事情。” 此外，他表达了一个重要观点是：对于能源互联网，不能像依赖传统消费互联网场景下的云计算的方式，而是要在用户侧、数据现场解决问题，同时能高度节省带宽，在无网络的情况下进行工作——这种情况下，可以看到边缘计算引入的必要性。在其后的演讲中，刘江川院士详细解释了何为工业互联网、能源互联网场景下的边缘计算，以及他们目前采取的应对挑战的解决方案。以下为刘江川院士的演讲速记，AI科技评论做了不改变原意的编辑与整理。 很荣幸接受CCF-GAIR的邀请，在这里做一场关于《能源互联网视角下的边缘计算》的报告，谈一谈我们在这一段时间遇到的机遇、挑战和方案。我本人长期在学术界工作，从1999年开始在香港科技大学、香港中文大学和加拿大西蒙菲莎大学开展研究，我们的研究得到了加拿大自然科学基金、加拿大工业部等多方的支持，从2018年开始，我也进入工业界，创办了江行智能，并且得到红杉资本、松禾资本和百度风投支持。工业互联网是一个新兴的概念，其中包括工业、能源、交通、智慧和城市等等，目前正在飞速的在跑道上前进。在这个时段的终端是工业性质的传感器，而我们要做的事情是真正将工业应用带到互联网世界里面，以互联网来促进工业的应用。我本人经历了这几个时期，现在也正在往工业互联网的大道上前进，所谓的工业互联网不仅仅是做互联这件事情，今天的互联网也不仅仅像一开始做互联这件事情，今天的互联网已经变成了分布式的数据处理器，和分布式数据采集器。在这里，我们看到的底层通讯、上层的存储、上层的应用和计算融为一体，这是非常重要的转变。不仅仅是互联，而是在这当中展开存储和应用。除了工业之外，能源行业、交通行业、智慧城市等等，也是同样的场景。从2016年才进入这个时代，我们面临了非常大的挑战，从消费互联网、工业互联网、能源互联网的场景里面，会看到在消费互联网的时候有一些惯性的思维，这些思维认为在过去十几年里已经建立了高可靠、高性能的基础设施建设，比如说长时间不间断的工作，在断电的情况下有备用电源切入，它会消耗大量的电力，这些电力通过应用的价值来换取。
另一方面，网络基础设施也非常优秀，有高吞吐、低延时网络基础设施，现在达到Gbps。随着5G，延迟可以降低到10毫秒左右甚至是1毫秒。在海量客户端上，能获取海量的数据，并且不受限制获取数据，隐私也不是大问题，数字价值得到体现。这是消费互联网时代的惯性思维。这些思维在消费互联网时代是成立的，而且是非常成功的应用。但是，在工业互联网、能源互联网的时代，实际上我们面临的挑战非常之多。因为消费互联网是在城市里面，特别是在中心城市得到了应用，但是工业互联网、能源互联网是遍及整个国土，所以基础设施就有一些问题。电力供应虽然在中大城市不是问题了，但是仍然有断电的情况，由于一年时间各种原因造成的断电，并不能保证百分之百的长时间有电。能源供给的角度，电池也是很大的问题，在过去这100多年的历史，电池的发展是线性发展的，它的能量、存储密度，基本上是线性的。从一九七几年第一个锂电池专利产生到现在，增长已达到极限。从网络来说，中大城市感觉都已经覆盖了，对于工业互联网来说，或者是能源互联网来说，你的很多设备都是在偏远地区，在戈壁滩、沙漠上，3G和4G网络或者是5G网络未必都非常理想，真正的网络覆盖从国土面积来说未必能提升1%，这是典型的挑战。来看典型的例子，比如说中国高压线路运检，现在高压线路是150万公里，特高压是世界领先定位。我们现在发展到一个阶段，确保大型电网稳定的运行是非常重要的事情，也是除了建设之外非常重要的事情。运检需求持续增多，就需要无人机的运检。
道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。 认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。 认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。 道翰天琼CiGril机器人API 道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息： 1.在平台注册账号 2.登录平台，进入后台管理页面，创建应用，然后查看应用，查看应用相关信息。 3.在应用信息页面，找到appid,appkey秘钥等信息，然后写接口代码接入机器人应用。 开始接入 请求地址：www.weilaitec.com/cigirlrobot… 请求方式：post 请求参数： 参数 类型 默认值 描述 userid String 无 平台注册账号 appid String 无 平台创建的应用id key String 无 平台应用生成的秘钥 msg String "" 用户端消息内容 ip String "" 客户端ip要求唯一性,无ip等可以用QQ账号，微信账号，手机MAC地址等代替。
接口连接示例：www.weilaitec.com/cigirlrobot…
注意事项：参数名称都要小写，五个参数不能遗漏，参数名称都要写对，且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后，然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。 示例代码JAVA：
import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL;
public class apitest {
/** * Get请求，获得返回数据 * @param urlStr * @return */ private static String opUrl(String urlStr) { URL url = null; HttpURLConnection conn = null; InputStream is = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { url = new URL(urlStr); conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setReadTimeout(5 * 10000); conn.setConnectTimeout(5 * 10000); conn.setRequestMethod("POST"); if (conn.getResponseCode() == 200) { is = conn.getInputStream(); baos = new ByteArrayOutputStream(); int len = -1; byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1) { baos.write(buf, 0, len); } baos.flush(); String result = baos.toString(); return result; } else { throw new Exception("服务器连接错误！"); }
} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
try { if (baos != null) baos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } conn.disconnect(); } return ""; } public static void main(String args []){ //msg参数就是传输过去的对话内容。 System.out.println(opUrl("www.weilaitec.com/cigirlrobot…")); } }
