上一篇：Mysql——数据操作
简介
Mysql创建、查询、更新和删除数据操作都依赖于存储引擎，不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎获得额外的速度或者功能。
主要存储引擎
查看mysql（5.7）支持的存储引擎
通过show engines;命令可以看到：
mysql支持InnoDB（Mysql5.5.5，之后默认的存储引擎），MyISAM，MRG_MYISAM，MEMORY，ARCHIVE，CSV，BLACKHOLE等存储引擎。
修改存储引擎
- 全局修改配置文件my.cnf（永久）：
default-storage-engine=CSV - 全局命令修改（临时，重启后失效）：
SET default_storage_engine=CSV; - 修改某个表：
ALTER TABLE 表名 ENGINE = CSV;
主要存储引擎对比
MYISAM
MyISAM是MySQL5.5.8之前默认储存引擎。
- 文件格式：
- 表定义：*.frm；
- 表数据文件：*.MYD；
- 表索引文件：*.MYI；
- 优点：
- 只缓存索引，占用内存少；
- 精确记录表行数，count查询速度极快；
- 锁级别为表锁，表锁优点是开销小，加锁快；
- 可被压缩，存储空间较小
- 缺点：
- 不支持事务；
- 不支持外键；
- 表锁粒度大，发生锁冲动概率较高，并发能力低；
- 宕机后，MyISAM表易损坏，灾难恢复性差
适用场景：
- 做很多count的计算；
- 并发不高；
- 极少修改，例如存储用户登录日志；
- 不需要事务的；
- 数据安全要求低。
INNODB（推荐）
INNODB是MySQL5.5.8版本开始就是默认储存引擎，适用绝大多数场景。
- 文件格式：
- 表定义：*.frm；
- 表数据、索引文件：*.ibd；
- 优点：
- 支持事务；
- 支持外键；
- 可靠性高，灾难恢复性好；
- 使用行级锁，支持mvcc,并发能力强；
- 默认RR隔离级别，提供next-key loking避免幻读；
- 缓存数据和索引，还提供变更缓冲，二次写，自适应哈希索引等高效的缓存特性；
- 缺点：
- 服务器资源开销大；
- 不记录表行数，count查询会做全表扫描；
适用场景：
- 频繁修改，并发要求高；
- 支持事务，外键；
- 数据安全要求高。
MEMORY
也叫HEAP存储引擎，数据存储在内存，如果MySQL服务重启数据会丢失，但是表结构会保存下来。
- 优点：
- 由于数据存储在内存，显著提高访问性能；
- 缺点：
- 不支持事务；
- 不支持外键；
- 表锁粒度大，发生锁冲动概率较高，并发能力低；
- 所有字段都为固定长度，不支持 BLOB 和 TEXT 等大字段
- 服务重启数据会丢失，不支持灾难恢复
适用场景：
- 小表，查询性能要求高；
- 临时表；
ARCHIVE
Archiv存储引擎，只支持insert和select操作，不支持索引，主要用于数据归档。
- 文件格式：
- 表定义：*.frm；
- 表数据文件：*.arz；
- 优点：
- 只允许插入和查询，不允许修改和删除，可以实现高并发的插入；
- 用zlib对表的数据进行压缩，相比MyISAM会更加节约磁盘IO，数据量大时，依然较好的插入性能。
- 缺点：
- 功能单一，只是提供高速的插入和压缩功能；
适用场景：日志和数据采集类应用
详细的存储引擎对比表
| 特点 | MYISAM | INNODB | MEMORY | ARCHIVE |
|---|---|---|---|---|
| 存储限制 | 无 | 64TB | 有 | 无 |
| 事务 | √ | |||
| 锁机制 | 表锁 | 行锁 | 表锁 | 行锁 |
| 外键 | √ | |||
| MVCC | √ | √ | ||
| B-Tree索引 | √ | √ | √ | |
| Hash索引 | √ | √ | ||
| 全文索引 | √ | √ | ||
| 集群索引 | √ | |||
| 数据缓存 | √ | √ | ||
| 索引缓存 | √ | √ | √ | |
| 数据压缩 | √ | √ | ||
| 存储空间 | 低 | 高 | N/A | 非常低 |
| 内存空间 | 低 | 高 | 中等 | 低 |
| 批量写入效率 | 高 | 低 | 高 | 非常高 |
| 复制 | √ | √ | √ | √ |
| 备份/时间点恢复 | √ | √ | √ | √ |
| 地理信息 | √ |
总结
绝大多数场景下，使用默认INNODB都是正确的选择。除非需要用到某些INNODB不具备的特性，并且没有其他办法可以代替，那可以考虑使用其他存储引擎。
除非万不得已，否则不建议混合使用多种存储引擎，不然可能会带来一系列复杂的问题，以及一些潜在的bug和边界问题，例如在一个事务里面同时，插入两张表A(MYISAM)、B(INNODB)数据，表A数据先插入成功，接着表B插入失败回滚，就无法保证数据一致性了。混合存储对一致性备份和服务器参数配置也带来了一些麻烦。
