| Flink 版本 | Kafka 版本 | ElasticSearch 版本 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 | >=0.8.x | 1. 支持scala 2. 支持Java 8 lambda | |
| 1.2.0 | >=0.10.x | ||
| 1.3.0 | 1、RocksDB的增量检查点 2、允许升级到状态序列化器（允许用户自定义序列化程序） | ||
| 1.4.0 | >=0.11.x | 无Hadoop的Flink （除了在没有Hadoop的情况下简单运行之外，这还使Flink能够动态使用classpath中可用的任何Hadoop版本） | |
| 1.5.0 | 1、Flink增加了对窗口外部等联接的支持（可以在事件时间和处理时间中在有限的时间范围内联接表） 2、SQL CLI客户端（用于在数据流上运行探索性查询） | ||
| 1.7.0 | >= 1.0.0 | Elasticsearch连接器 6 | 1、完全支持Scala 2.12 2、一次S3 StreamingFileSink（一次处理保证即可写入S3文件系统） 3、Elasticsearch连接器 6 4、社区添加了Kafka 2.0连接器，该连接器允许在具有一次保证的情况下读写Kafka 2.0 |
| 1.8.0 | 1、支持POJO状态模式演变 2、具有用户定义的函数和聚合的SQL模式检测（MATCH_RECOGNIZE子句的支持已通过多种功能扩展。用户定义功能的添加允许在模式检测期间自定义逻辑（FLINK-10597），而添加聚合则允许更复杂的CEP定义） 3、可以直接访问Kafka ConsumerRecord 4、支持子任务协调的全局聚合（GlobalAggregateManager 允许在并行子任务之间共享信息） | ||
| 1.9.0 | 1、Blink的查询处理器，具有一些新功能（例如，维表联接，TopN，重复数据删除）和优化功能来解决聚合中的数据倾斜问题以及更有用的内置功能 2、作为重构和拆分flink-table模块的一部分， Java用户现在可以使用Table API和/或SQL，而无需引入Scala依赖项。 3、通过一系列支持多行和/或多列输入和输出的转换，扩展了Table API的功能（行转列，列转行） 4、增加了对SQL DDL语句的支持，以注册和删除表和视图（CREATE TABLE, DROP TABLE) 5、Flink可以在Java 9上编译并运行 | ||
| 1.10.0 | 1、托管内存扩展（堆外） 2、简化的RocksDB配置 3、原生Kubernetes集成 （测试版）k8s 4、生产就绪的Hive集成， 完全兼容大部分Hive版本（Flink 1.9中的Hive支持是试验性的） 5、Hive 批处理SQL的本机分区支持（在Hive中写入静态和动态分区） | ||
| 1.11.0 | 1、支持JDBC目录接口和Postgres目录 2、支持具有对Avro，ORC和Parquet的支持的FileSystem连接器(数据从Kafka直接流式传输到Hive) 3、支持支持Python UDF |
