pandas 一列拆分为多行方法

具体见代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Country':['China','US','Japan','EU','UK/Australia', 'UK/Netherland'],
               'Number':[100, 150, 120, 90, 30, 2],
               'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
               'label': list('abcdef')})
print(df)
#方法1：
dfa=df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=0).set_index('level_0').rename(columns={0:'Country'}).join(df.drop('Country', axis=1))
print(dfa)
#方法2：
#dff=df.drop('Country', axis=1).join(df['Country'].str.split('/', expand=True).stack().reset_index(level=1, drop=True).rename('Country'))
#如更新index最后加上.reset_index(drop=True)
#print(dff)