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cvpr2020

语义分割

1. Squeeze-and-Attention Networks for Semantic Segmentation

作者 | Zilong Zhong, Zhong Qiu Lin, Rene Bidart, Xiaodan Hu, Ibrahim Ben Daya, Zhifeng Li, Wei-Shi Zheng, Jonathan Li, Alexander Wong

单位 | 中山大学；滑铁卢大学；鹏城实验室等

notes：

• 将语义分割任务拆解为 pixel-wise dense prediction and pixel grouping两个子任务
• 设计了一个squeeze-and-attention (SA) module提升性能
• 基于以上提出了SANet

上图a,b,c分别是residual block，se module，sa module

整体结构如图

个人总结：

文章提出的将分割任务拆解为两个子任务的讨论较新奇，同时SA的设计思想呼应了这一原则，网络整体结构设计利用到了多尺度特征和多任务监督的策略，最后的输出也是多个分支的融合，以此增强性能，总体思路还是基于语义分割中的一些常用的思想。