数组
数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。
线性表：线性表就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向。其实除了数组，链表、队列、栈等也是线性表结构。
非线性表：比如二叉树、堆、图等。之所以叫非线性，是因为，在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系。
连续的内存空间和相同类型的数据：正是这两个限制条件才使得数组具有“随机访问”的特性，但是这使得数据的删除和插入操作变的非常低效，当我们要删除和插入一个数据时，为了保持数据的连续性，就要做大量的数据搬移操作。
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时间复杂度
1.删除：O(n);
2.插入：O(n);
3.根据下标随机访问：O(1)
为什么大多数编程语言中，数组要从0开始编号而不是从1呢？
从数组存储的内存模型上来看，“下标”最确切的定义应该是“偏移（offset）”。前面也 讲到，如果用 a 来表示数组的首地址，a[0] 就是偏移为 0 的位置，也就是首地址，a[k] 就 表示偏移 k 个 type_size 的位置，所以计算 a[k] 的内存地址只需要用这个公式：
a[k]_address = base_address + k * type_size
但是，如果数组从 1 开始计数，那我们计算数组元素 a[k] 的内存地址就会变为：
a[k]_address = base_address + (k-1)*type_size
对比两个公式，从 1 开始编号，每次随机访问数组元素都多了一次减法运 算，对于 CPU 来说，就是多了一次减法指令。
链表
链表：它不需要一组连续的内存空间，它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用
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链表的分类
1.单链表:尾节点指向空地址null
2.循环链表:尾节点的指针指向链表的头节点
3.双链表：它支持两个方向，每个结点不止有一个后继指针 next 指向后面的结点，还有一个前驱指针 prev 指向前面的结点，双向链表需要额外的两个空间来存储后继结点和前驱结点的地址。
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链表的时间复杂度
1.删除：O(1);
2.插入: O(1);
3.根据下标随机访问：O(n);
数组VS链表
1.缓存方面：数组简单易用，在实现上使用的是连续的内存空间，可以借助CPU的缓存机制，预读数组中的数据，所以访问效率更高，而链表在内存中并不是连续存储的，所以对CPU缓存不友好，没办法有效预读。
2.动态扩容：数组的缺点是大小固定，一经声明就要占用整块连续内存空间。如果声明的数组过大，系统 可能没有足够的连续内存空间分配给它，导致“内存不足（out of memory）”。如果声 明的数组过小，则可能出现不够用的情况。这时只能再申请一个更大的内存空间，把原数组 拷贝进去，非常费时。链表本身没有大小的限制，天然地支持动态扩容。
3.内存：如果你的代码对内存的使用非常苛刻，那数组就更适合你。因为链表中的每个结 点都需要消耗额外的存储空间去存储一份指向下一个结点的指针，所以内存消耗会翻倍。而 且，对链表进行频繁的插入、删除操作，还会导致频繁的内存申请和释放，容易造成内存碎 片。
