同样是程序员,为什么薪资差距这么大?

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最近经常逛脉脉的职言区,传说中的人均百万群体确实名不虚传,但是有些晒offer的帖子其中还是透露了程序员高薪的财富密码。

为什么同样是程序员,薪酬待遇却差这么多?为什么一个应届生可以同时拿到好几家大厂的高薪offer?

在我所接触的程序员当中,工资高的每个月工资已经年薪百万,但更多的程序员仍在温饱线上挣扎,同样是程序员差距是巨大的,那么他们之间除了名称上是“高级”与“初级”的区别,那在其他方面的差距到底在哪里?

一方面是根据每个程序员工作经验与自身技术的积累,it行业技术的迭代很快,要想不落后,就要持续学习新技术,不断进步。经验与技术水平自然把一个程序员划分了多个档次,薪资产生差异化

另一方面就是岗位类型的差异,根据所负责工作模块划分的有前端、后端、移动端,根据语言划分的有java、Python工程师。还有就是根据研究方向划分有人工智能、大数据等等。

不同的工种在同等年限经验下又有着很大的薪资差异,高薪岗位往往是那些普通程序员需要不断扩充的学习领域。

从这张招聘大数据的调查表中可以看到,算法、大数据、人工智能等岗位的薪资摇摇领先,这么来看,脉脉中刚毕业的算法工程师薪资那么高也不足为奇。而且这类高薪岗位的市场招聘需求量也越来越大。

然而普通程序员、计算机专业学生如何具备胜任岗位的这些高薪技能呢?

竞赛才是捷径!

数据竞赛经验已经是各大厂招聘算法、人工智能人才的必备加分点

一位知乎答友在回答“kaggle的比赛在机器学习领域中属于什么地位”里说的:

写上参加过Kaggle比赛,我会看简历。
得过一次10%,我会给电话面试。
得过2次或者以上10%,我会给on site面试。
得过一次前10,我们会谈笑风生。

一场竞赛下来,需要具备的所有技能与理论基础,基本让你可以胜任市面上80%的高薪算法、数据的相关岗位。

什么是数据竞赛?怎么参与数据竞赛,普通程序员,计算机专业学生如何入门数据竞赛?

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