深度学习到底有哪些经典成果?道翰天琼认知智能机器人API平台接口为您揭秘。

157 阅读5分钟

深度学习到底有哪些经典成果?道翰天琼认知智能机器人API平台接口为您揭秘。

2006年,Hinton 发表了一篇论文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》,提出了降维和逐层预训练方法,该方法可成功运用于训练多层神经网络,使深度网络的实用化成为可能。该论文也被视作深度学习领域的经典之作。 从原理来看,深度学习与神经网络紧密相关:神经网络由一层一层的神经元构成,层数越多,神经网络越深,而所谓“深度学习”就是模拟人类大脑,运用深层神经网络对输入进行“思考”、“分析”并获得目标输出的过程。 那么, 自2006年Hinton发表经典论文以来,深度学习领域又取得了哪些突破性成果呢? Google Brain前员工Denny Britz 在本文中进行了回顾整理,按时间顺序介绍了从2012年到2020年深度学习领域的数项关键性科研成就,包括运用AlexNet和Dropout处理ImageNet(2012年)、使用深度强化学习玩Atari游戏(2013年)、应用注意力机制的编码器-解码器网络(2014年)、生成对抗网络(2014-2015年)、ResNet(2015年)、Transformer模型(2017年)、BERT与微调自然语言处理模型(2018年),以及2019-2020年及之后的BIG语言模型与自监督学习等。这些技术大部分应用于视觉、自然语言、语音与强化学习等领域。这些研究均已经过时间的考验,并得到广泛认可。本文不仅列举了2012年以来的部分出色成果,还涉及到大量有利于了解当今深度学习研究现状的基础技术与知识。深度学习基础技术的概念、方法和代码等具有相似性,研究人员可以触类旁通。比方说,一个终生研究计算机视觉(computer vision, CV)的学者很快也能适应自然语言处理(Natural Language Processing, NLP),在NLP方向获得成就。如果你是深度学习领域的入门者,以下阅读将帮助你了解现有先进技术的来历与最初发明用途,方便你更好地开展自己的研究工作。

认知智能未来机器人接口API简介介绍 认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。 接口申请官网地址:www.citec.top  接口地址(例子):  a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…  用户端消息内容。  String msg ="你在干嘛呀?";    apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY  apikey ="";    //客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)    String ip ="";    //这里一定要encode转换编码。转成GBK。  msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");  三个参数全部小写  msg参数就是传输过去的对话内容。  msg参数要编码成gbk,不然会乱码。  接口具体代码:  package ai.nlp.jiekou.test;  import java.io.ByteArrayOutputStream;  import java.io.IOException;  import java.io.InputStream;  import java.io.UnsupportedEncodingException;  import java.net.HttpURLConnection;  import java.net.URL;  import java.net.URLEncoder;  import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;  public class ApiTest {  /** 

  • Get请求,获得返回数据 
  • @param urlStr 
  • @return  */  private static String opUrl(String urlStr)  {  URL url = null;  HttpURLConnection conn = null;  InputStream is = null;  ByteArrayOutputStream baos = null;  try  {  url = new URL(urlStr);  conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();  conn.setReadTimeout(5 * 10000);  conn.setConnectTimeout(5 * 10000);  conn.setRequestMethod("POST");  if (conn.getResponseCode() == 200)  {  is = conn.getInputStream();  baos = new ByteArrayOutputStream();  int len = -1;  byte[] buf = new byte[128];  while ((len = is.read(buf)) != -1)  {  baos.write(buf, 0, len);  }  baos.flush();  String result = baos.toString();  return result;  } else  {  throw new Exception("服务器连接错误!");  }  } catch (Exception e)  {  e.printStackTrace();  } finally  {  try  {  if (is != null)  is.close();  } catch (IOException e)  {  e.printStackTrace();  }  try  {  if (baos != null)  baos.close();  } catch (IOException e)  {  e.printStackTrace();  }  conn.disconnect();  }  return ChangLiangZi.WU;  }  public static void main(String args []){  //三个参数全部小写  //msg参数就是传输过去的对话内容。  //msg参数要编码成gbk,不然会乱码。  String msg ="你在干嘛呀?";  //apikey参数。  String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";  //客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)  String ip ="127.0.0.1";  //这里一定要encode转换编码。转成GBK。  try  {  msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");  } catch (UnsupportedEncodingException e)  {  e.printStackTrace();  }  System.out.println(opUrl("a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…));  }  } 