数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

这篇文章主要以mysql的关系数据库为基础。

关系型数据库的范式

1. 第一范式（1NF）

• 定义：字段不可再分

数据库中的每一个字段都是最小单位，不可再被分割。

• 缺点：容易产生数据冗余； 修改数据库时可能造成数据异常；一个数据变动可能造成多处修改。

2. 第二范式（2NF）

• 定义：在第一范式的基础上，要有 键(可以是多个字段) ，且所有字段必须完全依赖于建。

即，如果某个键不能完全确定其他值，那么就不是完全依赖。

3. 第三范式（3NF）

• 定义：一个表中，不能有两层依赖，即A能确定B，B能确定C，即A间接依赖于C。第三范式不允许存在这种情况。

• 解决方法：分别建表。

4. BC范式

• 定义：BC范式要求键中的属性也不能存在间接依赖。

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JOIN 链接表

当存在多张表时，我们可以通过join将多个表连接起来，找到我们想要的数据。

select table1name.attr as xxx , table2name.attr as yyy 
from table1 inner join table2 
on table1中的内容 = table2中的内容

1. inner join 表示 只显示两张表都有的属性
2. left join 表示 保留左边那张表的NULL
3. right join 表示 保留右边那张表的NULL
4. full outer join 保证两边都显示

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mysql 存储引擎

show engines;

常见的存储引擎：

1. InnoDB——mysql默认，支持事务、遵循ACID、支持行锁和外键
2. MyISMA——拥有较高的插入、查询速度，但不支持事务
3. Memory——在内存中，能快速访问数据
4. Archive——只支持insert和select

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索引

通过索引，我们可以提高我们的搜索效率

ceate unique index index1 on tablename(attr(100));

show index in users;