Caffeine Cache内存缓存效率非常高，填充策略支持异步，驱逐策略支持种类很多，特别是包括访问时间或者写入时间或者两者同时作用。也可以自定义。
采用分段LRU淘汰策略，比较智能。此外，也自带统计：命中率、数量、加载时间。还有可以自定义removeListener，接收移除通知
tio中有Caffeine的工具类
if (removalListener == null) { removalListener = new DefaultRemovalListener<K, V>(cacheName);}
Caffeine<K, V> cacheBuilder = Caffeine.newBuilder().removalListener(removalListener);
//设置并发级别为8，并发级别是指可以同时写缓存的线程数// cacheBuilder.concurrencyLevel(concurrencyLevel);if (timeToLiveSeconds != null && timeToLiveSeconds > 0) { //设置写缓存后8秒钟过期 cacheBuilder.expireAfterWrite(timeToLiveSeconds, TimeUnit.SECONDS);}if (timeToIdleSeconds != null && timeToIdleSeconds > 0) { //设置访问缓存后8秒钟过期 cacheBuilder.expireAfterAccess(timeToIdleSeconds, TimeUnit.SECONDS);}
//设置缓存容器的初始容量为10cacheBuilder.initialCapacity(initialCapacity);//设置缓存最大容量为100，超过100之后就会按照LRU最近最少使用算法来移除缓存项cacheBuilder.maximumSize(maximumSize);
if (recordStats) { //设置要统计缓存的命中率 cacheBuilder.recordStats();}//build方法中可以指定CacheLoader，在缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存LoadingCache<K, V> loadingCache = cacheBuilder.build(new CacheLoader<K, V>() { @Override public V load(K key) throws Exception { return null; }});
return loadingCache;
