1 简介

GuavaCache为我们提供了一个本地缓存，他类似于ConcurrentMap。两者最大的区别在于Map中的元素在显示地清除之前会一直保存，而GuavaCache能够限制缓存中元素的数量并设置过期时间。通常来说，GuavaCache适用于以下情况：

愿意消耗一些内存空间来提升速度
预料到某些键会被查询一次以上
缓存中存放的数据总量不会超出内存容量而事实上，GuavaCache的设计灵感也来源于ConcurrentHashMap，使用多个segments方式的细粒度锁，在保证线程安全的同时，支持高并发场景需求，同时支持多种类型的缓存清理策略，包括基于容量的清理、基于时间的清理、基于引用的清理等。

2 本地缓存 vs 分布式缓存

本地缓存（Local Cache）：针对后端应用服务器，本地缓存又叫JVM缓存

优点：其最大的优点是应用和缓存是在同一个进程内部，请求缓存非常快速，没有过多的网络开销
缺点：容量有限，不能存放过多的内容；每个jvm实例都会存一份，存在数据冗余

分布式缓存（Remote Cache）：与应用分离的缓存组件或服务，如redis

优点：存储容量大，跟机器有关不受应用影响、缓存全局共享
缺点：存在网络开销，相对于本地缓存存取速度较慢

3 快速入门

3.1 引入依赖

<dependency>
	<groupId>com.google.guava</groupId>
	<artifactId>guava</artifactId>
	<version>28.0-jre</version>
</dependency>

3.2 加载

首先，我们需要构建Cache对象。在GuavaCache中我们可以定义默认的加载规则，也就是说当我们查找一个不存在的key时GuavaCache会按照加载规则帮我们计算出对应的value存入缓存中。

CacheLoader

创建CacheLoader，只需要实现load方法，如下面代码示例。当我们调用get方法获取指定key的缓存值时，如果key的value值还没有缓存，Guava Cache则会自动调用load方法加载value值到缓存并返回。

LoadingCache<String, Object> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
                .build(
                        new CacheLoader<String, Object>() {
                            @Override
                            public Object load(String s) throws Exception {
                                return s + "-" + s;
                            }
                        }
                );
        try {
        	String key = "Hello";
            String result = (String) loadingCache.get(key);
            System.out.println(result);
        } catch (Exception e) {

        }

运行结果：

Hello-Hello

Callable

当然，我们也可为特定的key制定专门的规则。不论我们有没有提供CacheBuilder

LoadingCache<String, Object> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
                .build(
                        new CacheLoader<String, Object>() {
                            @Override
                            public Object load(String s) throws Exception {
                                return s + "-" + s;
                            }
                        }
                );
        try {
            String key = "Hello";
            String result = (String) loadingCache.get(key, new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    return key + "+" + key;
                }
            });
            System.out.println(result);
        } catch (Exception e) {

        }

运行结果：

Hello+Hello

3.3 其他接口

直接看中文教程吧，写的比较详细了：wizardforcel.gitbooks.io/guava-tutor…

4 参考

Guava Cache使用介绍：juejin.cn/post/684490…

GuavaCache缓存