一、查找
1.1.基本概念
- 给定一个值K，在含有n个记录的文件中进行搜索，寻找一个关键字值等于K的记录，如找到则输出该记录，否则输出查找不成功的信息
1.2.查找算法的优劣
- 用比较次数的平均值来评估算法的优劣，称为平均查找长度ASL
二、静态查找表
2.1.顺序查找
- 用逐一比较的办法顺序查找关键字
- 性能分析：顺序查找平均查找长度为：(n+1)/2，时间效率为O(n)
- 优点：算法简单、适应面广，对查找表的结构没有要求，无论记录是否按关键字有序排列均可使用
- 缺点：在n值较大时，平均查找长度较大，查找效率较低
2.2.折半查找(二分查找)
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先给数据排序，形成有序表，把待查数据值与查找范围的中间元素值进行比较，会有四种情况出现
- 待查找值与中间元素值相等，返回中间元素值的索引
- 带查找数值比中间元素值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，执行1，直到找到相等的值
- 待查找数值比中间元素值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，执行1，直到找到相等的值
- 如果最后找不到相等的值，则返回错误提示信息
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平均查找长度：(n+1)/n * log2(n+1) - 1 = log2(n+1) - 1
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折半查找比顺序查找效率要高，但它要求查找表进行顺序存储并且按关键字有序排列，因此对表进行元素的插入和删除时，需要移动大量的元素，所以折半查找适用于表不易变动，且又经常进行查找的情况
2.3.分块查找
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索引顺序查找，首先把表分成若干块，每一块中的关键字不一定有序，但块之间是有序的，即后一块中所有记录的关键字均大于前一块中最大的关键字，还建立了一个索引表，索引表按关键字有序
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查找步骤分两步：
- 对索引表使用折半查找法
- 确定了待查关键字所在的子表后，在子表内采用顺序查找法
三、哈希表
3.1.基本概念
- 根据关键码值(key value)而直接进行访问的数据结构，由关键码的值决定数据的存储地址，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表
- 优点：查找速度极快(O(1))，查找效率与元素个数n无关！
3.2.哈希冲突
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通常关键码的集合比哈希地址集合大得多，因为经过哈希函数变换后，可能将不同的关键码映射到同一个哈希地址上，这种现象称为冲突
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避免哈希冲突的方法：
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构造好的哈希函数
- 所选函数尽可能简单，以便提高转换速度
- 所选函数对关键码计算出的地址，应在哈希地址内集中并大致均匀分布，以减少空间浪费
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制定一个好的解决冲突的方案
- 查找时，如果从哈希函数计算出的地址中查不到关键码，则应当依据解决冲突的规则，有规律的查询其他相关单元
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