道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。 接口申请官网地址：www.weilaitec.com 接口地址(例子)： a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa… 用户端消息内容。 String msg ="你在干嘛呀？"; apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY apikey =""; //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以） String ip =""; //这里一定要encode转换编码。转成GBK。 msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 三个参数全部小写 msg参数就是传输过去的对话内容。 msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 接口具体代码： package ai.nlp.jiekou.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi; public class ApiTest { /**
- Get请求，获得返回数据
- @param urlStr
- @return */ private static String opUrl(String urlStr) { URL url = null; HttpURLConnection conn = null; InputStream is = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { url = new URL(urlStr); conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setReadTimeout(5 * 10000); conn.setConnectTimeout(5 * 10000); conn.setRequestMethod("POST"); if (conn.getResponseCode() == 200) { is = conn.getInputStream(); baos = new ByteArrayOutputStream(); int len = -1; byte[] buf = new byte[128]; while ((len = is.read(buf)) != -1) { baos.write(buf, 0, len); } baos.flush(); String result = baos.toString(); return result; } else { throw new Exception("服务器连接错误！"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { if (baos != null) baos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } conn.disconnect(); } return ChangLiangZi.WU; } public static void main(String args []){ //三个参数全部小写 //msg参数就是传输过去的对话内容。 //msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 String msg ="你在干嘛呀？"; //apikey参数。 String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV"; //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以） String ip ="127.0.0.1"; //这里一定要encode转换编码。转成GBK。 try { msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(opUrl("a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…)); } }
如果说求职是人生的一道坎，那么面试就是最难翻越的那一块砖。 当你经历过大大小小的面试之后，就会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异，因为企业对于挑选人才是有一些共性的要求的，只要在面试前根据高频问题提前准备，命中率几乎等于100%！ 但是，为什么还有很多技术精湛、经验丰富的求职者屡次在面试环节被拒，一直没能拿到心仪的大厂高薪offer？作为好奇宝宝，我特去询问了有大厂面试官经验的同事，才知道了这些求职者为何没有得到hr的青睐： 首先有些同学简历看起来技术全面，项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答，这着实很难让面试官信任他的一些项目经历和技术水平。 其次，有些同学虽然已经意识到自己的不足开始，却只是在网络上搜索面试题，找到的答案千篇一律，虽然稍加记忆就可以流畅回答，但这样做却很难脱颖而出。 不懂得如何在面试中展示自己的优势成为了求职路上最大的绊脚石。 那么，怎么样才能避免这种情况呢？ 很简单，我们只要将回答问题的方式、思路提升一个层级，在高水准解答的同时标新立异，这样拿下高薪offer就如同探囊取物一般！为此，我们特针对大厂面试中常见问题做出了一系列整理，一共分成了6大类，分别是：机器学习，特征工程，深度学习，自然语言处理（NLP），计算机视觉（CV），推荐系统。 这些知识既是面试中的常见问题，也可以作为大家整理自己思路的参考资料，希望可以帮助到大家！~ 这些问题的答案，我们给大家整理了一个资料包，目前，2000+的看过这个资料包的同学都顺利拿到了心仪的大厂offer。 同时，除了这些面试题目，我们还为你准备了python编程自测题和机器学习、深度学习自测题，可以测试一下自己的编程能力，同时对个人知识遗漏点清晰可见。
