业务需求
按照article分组取每组price前5的详情（比如其他场景：统计年纪的每个班的前5名），表格（shop）如下
具体操作
select * from shop a WHERE (
select count(1) from shop b WHERE a.article = b.article and b.price > a.price
) < 5
ORDER BY a.article
个人看法：
原理：统计出同一个类型比我price高的数量，我price最高，比我高的数量为0，我第二，比我高的数量为1......我第五，比我高的数量为4，只要筛选出小于5的记录就是要统计的结果，方法很巧妙，但是也有几个问题：
- 性能问题，表特别大时，对每个price都要与其它price做一次对比，查询特别慢。
- 当存在price重复的时候，可能你第五，但是比你高的数据有n条，那么该条sql就存在问题。
二、使用GROUP_CONCAT的特性查询：
select * from shop WHERE (article,price) in (
SELECT article,SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(price, ',', seq),',',-1) price
FROM
(
SELECT @rownum:=@rownum+1 AS seq FROM (SELECT @rownum:=0) r, (select * from shop limit 5) as a
) as d
CROSS JOIN
(
SELECT article,substring_index(GROUP_CONCAT(DISTINCT price ORDER BY price DESC),",",5) as price from shop GROUP BY article
) as b
)
ORDER BY article,price
个人看法：这条sql有点复杂，拆分来看
先看
SELECT @rownum:=@rownum+1 AS seq FROM (SELECT @rownum:=0) r, (select * from shop limit 5) as a
这条语句实际上只生成了一个临时表，算出来的是每条记录的行数
因为我只需要查询前5的数据，所以只生成了5位数，也许很多人不明白有什么用，稍后会讲到。
SELECT article,substring_index(GROUP_CONCAT(DISTINCT price ORDER BY price DESC),",",5) as price from shop GROUP BY article
这条语句主要用了GROUP_CONCAT函数，该函数能把groupby后其它指定的值组装在一个字段里，默认以逗号分隔，我组装了去重降序的price，执行的结果
已经查询出article分组后的price去重的前5的数据，要是能把上述结果中price的值转换为列，然后在执行in操作不就能查出前5的详情了嘛。但是mysql并没有GROUP_CONCAT逆转换的函数，于是利用了substring_index的特性切割字符串，但是每条price切割只能得到一个值，要是能有5个值对应1，2，3，4，5的切割位置就好了，于是利用了前面的临时表与当前查询结果做了CROSS JOIN操作，得到了
到了这里我就释然了，在利用
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(price, ',', seq),',',-1) price
这条规则，5个seq值分别切割每条记录，最终得到
最外层用了一个in操作，sql执行结果
这也是我能想到的目前最快的方法了，查询数据量20W，耗时1.7s。
如有错误或其它方案，欢迎留言。
