内存管理
内存：由可读写单元组成，表示一片可操作空间。 管理： 人为的去操作一片空间的申请、使用和释放。 内存管理： 开发者主动申请空间、使用空间、释放空间。 管理流程：申请-使用-释放
// 申请
let obj = {}
// 使用
obj.namee = 'lg'
// 释放
obj = null
javaScript 中的垃圾回收
javaScript 中的内存管理是自动的 对象不再被引用时是垃圾 对象不再从根上访问到时是垃圾
let obj = {name: 'xm'}; // 申请一块内存 同时声明了一个变量
let ali = obj; // 将内存地址指向ali;
obj = null; // 将obj的指向null; 但是刚刚 开辟的内存在ali还有引用。
GC算法是什么
- GC是一种机制，垃圾回收完成具体的工作
- 工作的内容就是查找垃圾释放空间、回收空间
- 算法就是工作时查找和回收所遵循的规则。
- 引用计数
- 标记清除
- 标记整理
- 分代回收 引用计数： 当外部对其引用的时候会加一，当外部对其的引用减少一个，就减一。 当计数器为零的时候，垃圾回收会将其处理掉。 引用计数算法优点：
- 发现垃圾时立即回收
- 最大限度减少程序暂停。 引用计数算法缺点：
- 无法回收循环引用的对象
- 时间开销大 标记清除： 核心思想：分标记和清除两个阶段完成。 遍历所有对象找标记对象 遍历所有清除没有标记对象 回收相应的空间。
第一个遍历： 将标记所有引用的活动对象。 第二个遍历： 遍历所有对象将没有标记的对象清除。 最后回收相应的空间。
标记整理算法： 跟标记算法一样，后面做了优化。将标记和没有标记的区分开。 当下次引用的时候。可以最大化引用。
V8垃圾回收策略
- 采用分代回收的思想。
- 内存分为新生代，和老生代。
- 针对不同对象采用不同的算法。 常用的GC算法
- 分代回收
- 空间复制
- 标记清除
- 标记整理
- 标记增量
V8如何回收新生代对象
V8内存分配
- V8内存一分为二
- 小空间用于存储新生代对象（32M ｜ 64M）
- 新生代指的是存活时间比较短的对象 新生代对象回收实现
- 回收过程采用复制算法 + 标记整理
- 新生代内存分为二个等大小空间
- 使用空间为From 空闲空间为To
- 活动对象存储于From空间
- 标记整理后将活动对象拷贝至To
- From 与 To 交换空间完成释放
回收细节说明
- 拷贝过程中可能出现晋升
- 晋升就是将新生代对象移动至老生代
- 一轮GC还存活的新生代需要晋升
- TO空间使用率超过25%
老生代对象说明
- 老生代对象存放在右侧老生代区域
- 64位操作系统1.4G 32操作系统700M
- 老年代对象就是指存活时间较长的对象
老年代对象回收实现
- 主要采用标记清除、标记整理、增量标记算法
- 首先使用标记清除完成垃圾空间的回收
- 采用标记整理进行空间优化
- 采用增量标记进行效率优化
细节对比
- 新生代区域垃圾回收使用空间换时间
- 老生代区域垃圾回收不适合复制算法
标记增量如何优化垃圾回收
使用标记清除需要遍历对象进行标记。标记是有引用的对象进行标记。刚开始的时候基本所以都是有引用的。所以采用标记增量也就是当代码执行一段。标记一部分。等代码执行完，也标记完。再次循环所以的对象完成清除工作。
Performance 工具
内存问题的体现
- 页面出现延迟加载或经常性暂停
- 页面持续性出现糟糕的性能
- 页面的性能随时间延长越来越差。
界定内存问题的标准
- 内存泄漏： 内存使用持续升高
- 内存膨胀： 在多数设备上都存在性能问题
- 频繁的垃圾回收： 通过内存变化图进行分析
监控内存的几种方式
- 浏览器任务管理器
- Timeline时序记录
- 堆快照查找分离DOM
- 判断是否存在频繁的垃圾回收
为什么确定频繁垃圾回收
- GC工作是对应的程序是停止的
- 频繁且过长的GC会导致应用卡死
- 用户使用中感知应用卡顿
- Timeline 中频繁的上升下降
- 任务管理器中数据频繁的增加减小
Performance 使用
- Performance使用流程
- 内存问题相关分析
- Performance时序监控内存变化
- 任务管理器监控变化
- 堆块照查找分离DOM
代码优化
缓存全局变量提升性能
避开闭包的陷阱
当闭包所缓存的变量。但是这个变量在外部已经被销毁。这个时候闭包内部对她还是有引用的，这个时候垃圾 回收机制不回被回收。这个容易造成内存泄漏。
避免属性访问方法使用
- js不需要的访问方法， 所有的属性都是外部可见的
- 使用属性访问只会增加一层重定义，没有访问的控制力 构造函数的属性访问方法的方式比使用prototype的执行速度慢
