随着企业信息化水平的不断提升，大部分企业已实现市场、科研、批产、项目管理等业务管理的信息化，并累积了海量数据资产。
如何有效利用数据资产，充分发挥数据价值，并将先进的制造技术、信息技术、智能技术进行深度融合和综合展示，不仅是智能化发展的要求，也是企业亟需解决的问题。构建运营可视化为企业运营管控提供有效的支撑，成为企业在大数据时代智慧运营的必然路径。![]()
来自灯果可视化
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分享大屏制作经验
首先要说一下我们制作大屏使用的工具——灯果可视化，是采用最新的可视化大屏图表，默认采用深色背景+亮眼的荧光配色，非常符合浸入式的大屏体验；而且能根据图表类型和数据要求，提供多种动画形式，能够满足不同场景下的业务需求。
同时灯果可视化的操作性很强，主要采用拖拽式的方法，简单好上手，使我们能轻松做出大屏。
通用的大屏设计原则
一个大屏的设计主要可以分为两块，一个是明确数据指标的内容，一个是与这些指标对应的组件的使用。
其中我们首先要明确要分析的指标有哪些：
比率类指标：指两个值相除后的指标，如额度完成率，产品达标率等。
时间序列类指标：指按照时间粒度排序的指标，如分月销售额统计等。
数字总计类指标：表现形式为一个总的数字，如销售总额，用户总量等。
文本类指标：这一类是以纯文本展示的指标，如词云图，人员名单等。
子部分布类指标：这一类指标是指将一个主要指标按照不同地区，不同分公司和不同产品线等子部来分布展示的指标，如各分公司销售额在各地的分布图等。
明确了指标之后，就要选择这些指标对应的组件，一般来说要遵循下面几个原则：
1、大屏指标在8-12个为宜
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大屏上的展示空间是有限的，我们不能将所有的数据都堆到大屏中，领导想要看到的也只是一些关键数据。将大屏上的指标数量控制在8到12个之间，大屏整体看起来不空也不挤。
少于8个的话，大屏就会显得空旷，而且也不经济有效；多于12个的话，这么多的数据指标挤在在一个张大屏上，要做到井然有序，很考验设计者的设计功底。
但是如果数据指标真的很多，实在是不能删减，建议可以采用分组面板，将这些数据整合到一起。这样，多个数据指标可以在一张大屏中展示的同时也不会占用过多的空间。例如：
2、比率类、数字类和子部分布类指标要合理布局
比率类、数字总计类和子部分布类指标就像人类摄入的食物，既要保证摄入量，也要营养均衡。
比率，数字总计和子部分布这三类指标在每张大屏中几乎必然出现，并且出现的次数也很多，次数分布也比较均匀。
为何会这样呢？
一般大屏都需要有数字总计类的指标，且大多都是核心指标，这样方便领导知道核心指标目前的总体状况。但仅仅一个数字并不能反映出当前指标的完成情况，所以也需要有比率指标，它反映了部分占总体的占比；或者结合数据变化组件，对比突出数据变化。
比率只能体现一个占比情况，要想知道总计类指标的各个组成部分的具体情况，就需要子部分布类指标与之相结合，例如用地图组件来配合展示全国营业额中各个地区的营业额情况。
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3、时间序列指标、文本指标不可过量
时间序列类指标和文本类指标同样十分重要，但要控制数量。
对于文本类的指标有一个矛盾点，它是报表中必需的，但是既然老板是为了摆脱文字的枯燥才采用的数据可视化，文字类指标不能大面积使用，否则老板肯定发飙。
而时间序列指标的出现概率甚至跟数字总计类指标的概率一样，这是因为时间序列类的指标可以反应某个数据随着时间变化的趋势，这是相当直观而有意义的。
不过，虽然我们可以通过季度，月度和日这些不同的粒度将一个数据指标用多个图表展示，但没有必要，选择最合适的一个粒度就好。
4、高频组件尽量减少重复
报表块、饼图、柱形图、仪表盘、折线图、条形图和地图这几个组件出现的频率都非常高，可以说是大屏图表组件里面的常规武器了。
很多人可能都觉得这些组件大家都用烂啦，这有什么可说的啊？但是我们都小瞧它们了！这些常见的组件也可以千变万化，玩出花来，比如地图可以做成这样：
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柱状统计图也可以做成这种：
还有这些![]()
其他的组件，饼图，折线图等等也有千变万化的玩法，大家在以后做大屏的时候可以多尝试变换一个样式，可能会有意想不到的效果。
5、3D组件
设计师对地图组件和城市进行3D制作，使得大屏更具视觉冲突。
来自灯果可视化
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其实大屏的设计一方面需要不断积累经验，另一方面也需要善用大屏工具，一个好的可视化工具能够让你做起大屏来得心应手，就像我这次用的灯果可视化就完全没有涉及编程，换成是新手小白也一样能够做出高端优秀的数据可视化大屏。
