但是只看当前AI成功的案例，似乎还无法窥探理解。近日，来自多伦多大学和图宾根大学的研究人员合作了一篇文章《Shortcut Learning in Deep Neural Networks》，他们将当前深度学习的一些失败案例归因为：捷径，即深度学习在处理任务的时候往往会采用“捷径”策略，模型在训练的时侯往往会面临多个解决方案，而深度学习模型的选择往往并不是最有效的那个，而是最简单的那个。 虽然采用“捷径”策略在表面上是成功的，但是情况稍微改变一下，深度学习就会失败。这也是通常提到的模型泛化能力差。 除此之外，在论文中，作者还举了一些采用“捷径策略”的例子，试图从“捷径学习”中找到让AI模型转向“理解”的方向。 最后，基于论文内容，作者在网站The Gradient 发布了一篇文章，详细阐述了“捷径策略”对深度学习的影响，AI科技评论对其进行了不改变原意的编译，请欣赏。 人工智能会取代放射科医生么？ 有研究人员训练了一个神经网络用来乳腺癌分类，其准确率达到了85%。随后，研究人员又综合了另外三个神经网络，这时，模型的准确率达到了惊人的99%，足以匹敌有多年经验的“老”放射科医师。 只不过，这里有个小反转：研究人员用的不是人工智能神经网络，而是“全自然”神经网络，更准确地说，研究人员训练了四只鸽子来诊断乳腺癌☺。
认知智能未来机器人接口API简介介绍 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。 接口申请官网地址：www.weilaitec.com 接口地址(例子)： a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…"+ip 用户端消息内容。 String msg ="你在干嘛呀？"; apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY apikey =""; //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以） String ip =""; //这里一定要encode转换编码。转成GBK。 msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 三个参数全部小写 msg参数就是传输过去的对话内容。 msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 接口具体代码： package ai.nlp.jiekou.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi; public class ApiTest { /**
- Get请求，获得返回数据
- @param urlStr
- @return */ private static String opUrl(String urlStr) { URL url = null; HttpURLConnection conn = null; InputStream is = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { url = new URL(urlStr); conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setReadTimeout(5 * 10000); conn.setConnectTimeout(5 * 10000); conn.setRequestMethod("POST"); if (conn.getResponseCode() == 200) { is = conn.getInputStream(); baos = new ByteArrayOutputStream(); int len = -1; byte[] buf = new byte[128]; while ((len = is.read(buf)) != -1) { baos.write(buf, 0, len); } baos.flush(); String result = baos.toString(); return result; } else { throw new Exception("服务器连接错误！"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { if (baos != null) baos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } conn.disconnect(); } return ChangLiangZi.WU; } public static void main(String args []){ //三个参数全部小写 //msg参数就是传输过去的对话内容。 //msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 String msg ="你在干嘛呀？"; //apikey参数。 String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV"; //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以） String ip ="127.0.0.1"; //这里一定要encode转换编码。转成GBK。 try { msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(opUrl("a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…"+ip)); } }
