最近对图片识别有些兴趣，想了解其中的技术原理，所以周末闲来无事就安装tensorflow开源库来玩玩。
安装环境 windows7 64位 AMD显卡 python3.7.8 tensorflow 2.1.0
本人使用pip安装tensorflow，参考文档链接：www.tensorflow.org/install/pip…
第一步，安装pyhon
python官网：www.python.org/downloads/w…
注意：以下要求，python版本选择3.5-3.7，选择64位的下载。目前python最新版本已经到了3.8了，所以选择3.8版本的小伙伴需要谨慎。
记得添加环境变量，使用cmd命令框可以直接访问。
查看python是否安装成功
第二步，安装pip包管理工具
pyhon新的版本选择自定义安装时，会默认下载pip，所以可以不用下载，注意添加环境变量。如果有pip的话，最好更新下pip版本。
python -m pip install --upgrade pip
这个pip的使用等都是在命令行下 不用进入python。
查看pip是否安装成功
第三步，下载 Microsoft Visual C++软件包
可根据参考文档进行安装。virtualenv是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境
第四步，创建虚拟环境，也可以直接进行系统安装
第五步，安装tensorflow
pip install --upgrade tensorflow
注意：使用这个命令下载时默认下载的是GPU版本，如果电脑不支持的话，后面在进行机器学习时会报错。 我自己因为是AMD显卡，只能用CPU的tensorflow版本,所以需要先找到cpu版本的网址进行安装。使用如下命令：
pip isntall 下载网址
验证tensorflow是否安装成功。
可以参考链接：www.cnblogs.com/hwh000/p/12…
对于链接中pip验证有些问题，不能直接使用以下命令验证。
pip show tenwsorflow
可以先查看pip list 命令进行查看安装的包，然根据包名再进行上面的命令来查看是否有tensorflow的相关版本、存储位置等信息。因为我自己在进行验证的时候，直接输入上面这个命令会报没有这个tensorflow包，刚开始以为又是安装出现问题了，经过排查，发现自己的包名叫tensorflow-cpu。所以小伙伴们在验证时需注意一下。
另外还要注意的是。在机器学习时，如果你使用的2.0以上的版本，需要注意语法的使用，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0。举例参考链接：www.cnblogs.com/zlc364624/p…
