BFS

优点

• 因为有队列或set， 易控制。

缺点

• BFS在搜索过程中需要保存搜索过的状态，而且一般情况需要一个队列来记录。占用空间。

场景

• BFS是用来搜索最短径路的解是比较合适的，比如求最少步数的解，最少交换次数的解，因为BFS搜索过程中遇到的解一定是离根最近的，所以遇到一个解，一定就是最优解，此时搜索算法可以终止。
• 用set类型来保存中间搜索过的点， 便于查找。
• 占用较多内存

DFS

优点

• 空间优劣上，DFS是有优势的，DFS不需要保存搜索过程中的状态，而BFS在搜索过程中需要保存搜索过的状态，而且一般情况需要一个队列来记录。

缺点

• 要限制递归深度才行。递归深度过深，也会超时， 爆栈。

场景

• DFS适合搜索全部的解，因为要搜索全部的解，那么BFS搜索过程中，遇到离根最近的解，并没有什么用，所以搜素全部解的问题，DFS显然更加合适。

Reference:

• www.jianshu.com/p/e81a16a6f…

7/24/20

观https://yhvh009.github.io/posts/BFS%E8%B7%9FDFS%E7%9A%84%E7%90%86%E8%A7%A3/ 后一些新的理解

• DFS
• 主要使用递归，每次把问题规模减小，但问题本身不变，一直递归到 base case 之后return。
• 关键要素：
• 确定base case(就是搜索到底端返回什么)；
• 确定sub question(例如左子树， 右子树）；
• 确定共同参数（递归时传递什么）

7/25/20