跳表

redis为什么选择跳表来实现有序集合呢？为什么不用红黑树？

如何理解跳表？

• 对于一个单链表存储的数据是有序的，但是如果我们想在其中查找某个数据，也只能从头到尾遍历链表。 这样查找效率会很低，时间复杂度也很高，是O(n)
• 那么怎么提高查找效率呢？建立索引

跳表是不是很浪费内存？

• 比起单纯的单链表，跳表需要存储多级索引，肯定要消耗更多的存储共建。那到底需要消耗多少额外的存储空间呢？
• 我们来分析跳表的空间复杂度O(n)

解答题目

• Redis中的有序集合是通过跳表来实现的，严格来讲，其实还用到了散列表。Redis中有序集合支持的核心操作主要有下面几个：
  • 插入一个数据
  • 删除一个数据
  • 查找一个数据
  • 按照区间查找数据(比如查找值在[100,356]之间的数据)
  • 迭代输出有序序列
• 其中，插入、删除、查找以及迭代输出有序序列这几个操作，红黑树也可以完成，时间复杂度跟跳表一样的。但是，按照区间查找这个操作，红黑树的效率没有跳表高
• 对于按照区间查找数据这个操作，跳表可以做到O(logn)的时间复杂度定位区间的起点，然后在原始链表中顺序往后 遍历就可以了。这样做非常高效
• 当然，Redis之所以用跳表来实现有序集合，还有其他原因，比如，跳表更容易代码实现。虽然跳表代码也不简单，但比起红黑树来说还是好懂、好写多了，而简单就意味着可读性好，不容易出错。还有，跳表更加灵活，它可以通过改变索引构建策略，有效平衡执行效率和内存消耗。
• 不过，跳表也不能完全替代红黑树。因为红黑树比跳表出现但更早，很多编程语言的map类型都是通过红黑树来实现的。我们做业务开发的时候，直接拿来用就可以了，不用费劲的实现一个红黑树，但是跳表并没有一个现成的实现，所以在开发中，如果你想要实现跳表，必须自己实现。