1、前言
这两个概念刚接触的时候经常容易弄混，而且在长时间不用之后，再遇到又会分不清
2、精准率
表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。
那么预测结果为正就有两种情况，其一是把正类预测成正类（TP），另一是把负类预测成正类（FP），故公式如下：
简单而言，就是评判我们的预测结果中预测对了多少，划重点，这个评价指标主要是针对“预测结果”而言的,分母是所有的预测结果,分子是预测对了的结果。
举个极端点儿的例子，假设要预测一百条数据，但只得到一条预测结果，而这条预测结果又是对的，那么这次预测的精准率就是100%。
3、召回率
表示的是原来样本中的正例有多少被预测正确了。
那么对于原样本中的正立也有两种结果，其一是把原样本中的正类预测为了正类（TP），另一是把原样本中的正类预测为了负类（FN），故公式如下：
区别于精准率，召回率这个评价指标主要是针对“原来样本”而言的，分母是已经标注好的原样本，分子也是预测对了的结果。
接着上面的例子讲，假设预测一百条数据，但只得到了一条预测预测结果，而这条预测结果又是对的，那么这次预测的召回率就是1%。
