一天一大 leet(不同的二叉搜索树 II)难度:中等-Day20200721给定一个整数 n，生成所有由 1 ...

题目:

给定一个整数 n，生成所有由 1 ... n 为节点所组成的二叉搜索树。

示例:

输入：3
输出：
[
  [1,null,3,2],
  [3,2,null,1],
  [3,1,null,null,2],
  [2,1,3],
  [1,null,2,null,3]
]
解释：
以上的输出对应以下 5 种不同结构的二叉搜索树：

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

抛砖引玉

这道题和之前的一道不同的二叉搜索树差不多了，只是之前只需要输出种类数，本题需要输出二叉树

回顾下不同的二叉搜索树那道题中的逻辑：

使用指针 i 将数字切分左右分段
dp[i]存放指针在 i 时存在的所有可能二叉树数量
左右二叉树种类数相乘

那将该逻辑向本题靠下试下：

对数字分段的逻辑可以沿用
dp 就不能只存放数量了，需要存放二叉树(其实这个逻辑还是好实现的[TreeNode()])
遍历 i 左右的二叉树时就会发现，不仅要多左侧已经生成的二叉树集合做增加节点的操作，还要对右侧做删除节点的操作统计数量，可以通过公式推导，但返回真实二叉树就需要枚举所有可能

那既然需要计算增加一个节点枚举所有可能的节点，那不如直接尝试用这个逻辑推导:

先任取一个元素生成 TreeNode，然后再向这个 TreeNode 不断增加节点
返回节点数累加到 n 时所有的可能 TreeNode

追加节点到已存在树,那剩下的问题就是：

要怎么存放哪些已经存在的树呢，
怎么在原有树的基础上枚举新加入节点带来的二叉树种类

存放的问题

可以直接推送到要返回的结果数组里面存贮，那么在推送时，就需要是全节点的树；
综合上面的逻辑，用 i 分割了左侧 left，和右侧 right，那这个全节点的树就应该是：
$treeLeft - TreeNode(i) - treeRight$

(其中 treeLeft、treeRight 均为在指定范围生成新二叉树，不存在追加节点和删除节点的问题)

如果这个范围是 1 到 n，这时逻辑回归了题目的逻辑，递归走起~

递归的逻辑就只剩问题 2 没有解决了：

将要插入的元素生成节点
循环原有树的集合(通过指定范围递归生成)，将左侧生成的树拼接到新树的 left，右侧拼接到 right

[1,null,2,null,3],在二叉树中应该和[1,2,null,3,null]不是相同的吗？

     1      1
    /        \
   2          2
  /            \
 3              3

上面这两个树在提交时不算两种也不算相同，只有提交第二种才能通过

最后递归的终止条件：

设左侧指针为 start，右侧指针为 end，两个指针交错时及 start > end 是递归终止

特殊情况

n 为 0 时返回[]

实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {number} n
 * @return {TreeNode[]}
 */
var generateTrees = function (n) {
  function buildTree(start, end) {
    let _result = []
    // 指针交错递归终止
    if (start > end) return [null]
    // i指针滑动，枚举left和right分段的所有可能
    for (let i = start; i <= end; i++) {
      // 左侧和右侧生成树的集合 返回为数组
      let left = buildTree(start, i - 1)
      let right = buildTree(i + 1, end)
      // 循环左右两侧的树集合 分别拼接到新树上，并且存储到结果数组中
      for (const leftNode of left) {
        for (const rightNode of right) {
          let node = new TreeNode(i)
          node.left = leftNode
          node.right = rightNode
          _result.push(node)
        }
      }
    }
    // 返回指定范围生成的树集合
    return _result
  }
  // n 为 0 是返回[]
  if (n === 0) return []
  // 指定最大范围
  return buildTree(1, n)
}

优化

在 i 滑动时分段也会发生变化，则递归时会有计算过的片段再次计算
可以声明一个容器记录已经计算过的判断，再次需要该判断时直接读取

/**
 * @param {number} n
 * @return {TreeNode[]}
 */
var generateTrees = function (n) {
  let map = new Map()
  function buildTree(start, end) {
    let _result = []
    if (start > end) return [null]
    // 如果已经计算过则直接返回结果
    if (map.has(start + '->' + end)) return map.get(start + '->' + end)
    for (let i = start; i <= end; i++) {
      let left = buildTree(start, i - 1)
      let right = buildTree(i + 1, end)
      for (const leftNode of left) {
        for (const rightNode of right) {
          let node = new TreeNode(i)
          node.left = leftNode
          node.right = rightNode
          _result.push(node)
        }
      }
    }
    // 存储计算结果
    map.set(start + '->' + end, _result)
    return _result
  }
  if (n === 0) return []
  return buildTree(1, n)
}

又是一道朴实无华毫无新意的题解完成，(=￣ ω ￣=)喵了个咪

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