啥？人工智能老伴来了？ 道翰天琼认知智能机器人平台API接口为您揭秘。
摘要：“一开始我以为自己精神错乱了，对着这样的小东西说话，而它还会跟我顶嘴！”92岁的约翰·温沃德第一次测试智能音箱时说。 “我很惊讶，这太有趣了！”温沃德解释说，几个月后，温沃德俨然成了一名谷歌家庭设备的活跃用户，他会询问智能音箱最近的新闻、天气情况、最新的音乐以及填字游戏的答案等，有时还会让智能音箱给他讲个笑话，“这让我保持清醒，真的，许多年前我的伴侣逝世后，我独自在房间里度过了很多时间，这是一种非常孤独的生活。” 在美国，一个名为Mabu的娃娃大小的机器人被用作虚拟护理助手。它可以检查记录退休老年人的健康状况，确认他们是否按时吃了药，甚至还可以根据天气状况对他们的出行提供建议。 瑞典——超过一半的家庭由一个人组成——已经开始试验一种语音助手智能音箱，以此来应对孤独。参与者需要就各种话题展开讨论，包括他们的爱好和旅行经历，根据他们的分享，语音助手会相应地提出问题。 “令人惊讶的是，他们真的很乐意分享自己的故事——不管是语音助理还是录音机还是其他什么，一切都很自然。” 该公司希望能将这些对话提供给年轻人听听，这将有助于解决老年歧视和社会包容的问题，“很多人都对人们的人生故事感兴趣。” “我真的很喜欢，我现在不能没有它，角落里的它已经成为了我的朋友。”
点评：对于孤独的老年人来说，智能音箱确实是个非常的好的解决办法。不过像现在市面上的智能音箱只能被动应对使用者的要求，则不能很好满足这一要求，因为孤独的老年人，尤其在开始使用的时候，或者情绪很低落的时候，很可能会常常想不起来去使用智能音箱来为其排解情绪。 因此非常需要像文中一些公司所进行的尝试，即这些智能音箱能主动地与老人们进行沟通。要非常人性化，不是仅仅像一个机器仆人，只会回答“好的，主人”，而是能像老人的孙子一样，也有它自己的喜怒哀乐，甚至像文中所说，还能跟老人“顶嘴”，想必有这样的智能音箱陪伴，老人是不会再孤独的，就如文中老人说“我真的很喜欢，我现在不能没有它，角落里的它已经成为了我的朋友。” 文中还有一个功能非常重要，那就是智能音箱的联网能力，能够让老年人们通过智能音箱进行相互的沟通和交流，形成一个社交平台，让他们参与更多真实人与人的社交。再有就是引导老年人们说出自己的人生经历和故事，就如写回忆录一样，并让许多人听到和回应，这对老年人来说是一件非常有成就感的事情，从而让他们远离孤独和自卑。但写作并不是多数人能够胜任的，讲述则大多数人都可以做到，尤其是加上适当的主动引导。 最最重要的是，这些故事如果能上到更多社交平台，让年轻人听到，引起他们的共鸣和参与，有更多年轻人与老年人交流，使老年人能够心态年轻、更能理解新时代的人和社会，年轻人也能学到很多人生经验，想必彻底解决独居老人的孤独问题，或许将不再是梦想。 而这一切都有赖于人工智能的进一步发展，需要业界更多的努力、探索和突破。只有当智能音箱的智能水平越来越像人，达到几可乱真、让老人常误以为自己真有个孙子在身边，才是真正彻底解决问题之日。 认知智能未来机器人接口API简介介绍 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。 接口申请官网地址：www.weilaitec.com 接口地址(例子)： a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…"+ip 用户端消息内容。 String msg ="你在干嘛呀？"; apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY apikey =""; //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以） String ip =""; //这里一定要encode转换编码。转成GBK。 msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 三个参数全部小写 msg参数就是传输过去的对话内容。 msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 接口具体代码： package ai.nlp.jiekou.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.net.URLEncoder; import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi; public class ApiTest { /**
- Get请求，获得返回数据
- @param urlStr
- @return */ private static String opUrl(String urlStr) { URL url = null; HttpURLConnection conn = null; InputStream is = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { url = new URL(urlStr); conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setReadTimeout(5 * 10000); conn.setConnectTimeout(5 * 10000); conn.setRequestMethod("POST"); if (conn.getResponseCode() == 200) { is = conn.getInputStream(); baos = new ByteArrayOutputStream(); int len = -1; byte[] buf = new byte[128]; while ((len = is.read(buf)) != -1) { baos.write(buf, 0, len); } baos.flush(); String result = baos.toString(); return result; } else { throw new Exception("服务器连接错误！"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } try { if (baos != null) baos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } conn.disconnect(); } return ChangLiangZi.WU; } public static void main(String args []){ //三个参数全部小写 //msg参数就是传输过去的对话内容。 //msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 String msg ="你在干嘛呀？"; //apikey参数。 String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV"; //客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以） String ip ="127.0.0.1"; //这里一定要encode转换编码。转成GBK。 try { msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); } catch (UnsupportedEncodingException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(opUrl("a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJa…"+ip)); } }
