分表就是单表的数据量太大，一般要控制每个表就在200万的记录条数，如果大于的话会影响sql的执行性能。

分库就是一般而言，数据库的并发最多的2000，如果超过就要扩容了，当然一个健康的数据库最好保持并发在1000左右，不要太大。

最常用的分库分表的技术有Sharding-jdbc和mycat。Sharding-jdbc的话是在client层面的，当然也有proxy层面的方案。然后Mycat的话是在Proxy层面。

水平拆分就是把一个表的数据弄得多个表中去，但是每个库的表结构是一样的，只不过每个库的数据是不同的，它加起来就是全部的数据。

垂直拆分就是把一个很多字段的表拆分成多个表，然后或多个数据库中去，每个数据库的结构不一样。那么这样子的话，可以将较少的访问频率很高的字段放在一个表中去，然后叫多访问频率很低的字段放在另一个表中去，可以利用数据库缓存。

它根据你的某个字段的值，比如说一个用户ID，他会根据这个值自动路由的你对应的库上去，然后再自动路由到对应的表中去。

一种是按范围的区分，就是一段连续的数据，比如说一段时间范围，但是这个容易产生热点问题，因为流量都达到最新的数据库上去了。

还有一种的话叫hash。通过还是分发呢，那么每个数据库的请求并发大概是平均的，但是扩容麻烦，因为如果数据库迁移的话，hash那要重新计算，数据再分配到不同的数据库和表。