递归：要特别注意减少重复计算，例如相同的子问题，相同的调用；否则极易出现指数复杂度。
拓扑排序：拓扑排序是事先给定一个有向无环图，（这里可以看作是依赖关系，例如下图的）可用来解决复杂依赖问题：生成有向无环图（DAG）。最典型的像 Makefile 里面管理 target 之间依赖的，比如生成 A 依赖 B, C, 生成 C 依赖 B, D。这时候就要先用 B, D 生成 C，再用 B, C 生成 A。这种依赖关系一旦复杂，就不可能靠人工指定线性顺序了，而要靠拓扑排序自动生成 DAG。还有像 Spark 里面就用到了。有了 DAG，还可以决定任务之间什么时候可以并行（make 中的 -j 参数）
