最近的项目需要搞一个人脸识别的东西！就是视频认证，然后根据认证的信息判断是否是本人操作！
因为之前没搞过人脸识别，所以找了半天解决方案，最后选定了用百度的人脸识别产品！
文档地址：cloud.baidu.com/doc/FACE/s/…
百度人脸识别产品优势：
1.快速集成，基本上零代码开发
2.因为之前用过百度的其它API，所以感觉百度的API文档介绍还是挺全面的，简单明了，不像抖音小程序那样，乱七八糟（吐槽下抖音小程序）
废话不多说，下面是集成步骤：
1.当然是先去注册百度开放平台，登录后到人工智能-人脸识别产品
2.然后创建应用，最后在创建人脸实名认证项目，如下图：
image.png
3.点击方案管理，新建方案。创建后的页面如下图：
image.png
4.扫码就可以体验人脸识别了。
后台获取用户认证信息（java版）：
文档地址：ai.baidu.com/ai-doc/FACE…
1.首先要获取access_token，代码如下
/**
* 获取API访问token 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.
*
* @param ak
* - 百度云官网获取的 API Key
* @param sk
* - 百度云官网获取的 Securet Key
* @return assess_token 示例：
* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"
*/
private static String getAuth(String ak, String sk) {
String getAccessTokenUrl = HOST + "grant_type=client_credentials" + "&client_id=" + ak + "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
System.err.println(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.add(Calendar.SECOND, jsonObject.getInt("expires_in"));
EXPIRES_IN = calendar.getTime();
ACCESS_TOKEN = access_token;
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}
2.获取token后在获取verifyToken，此token用于获取认证URL和认证成功后的用户信息
获取verifyToken的代码如下:
/**
* 获取verify_token，用户获取认证URL和认证后的用户信息
*
* <p>
* Title: getVerifyToken
* </p>
*
* <p>
* Description:
* </p>
*
* @return
*/
private static String getVerifyToken() {
String verifyToken = "";
String host = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/brain/solution/faceprint/verifyToken/generate";
try {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("plan_id", 10414);
String param = GsonUtils.toJson(map);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间，
// 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = getAuth();
String result = HttpUtil.post(host, accessToken, "application/json", param);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
JSONObject v = jsonObject.getJSONObject("result");
verifyToken = v.getString("verify_token");
return verifyToken;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return verifyToken;
}
3.获取认证URL，用于返回给前端H5页面。
其中SUCCESS_URL为认证成功后跳转的页面，此URL不可自定义参数，所以这里需要把获取的verifyToken缓存起来，用于认证成功后根据verifyToken获取用户信息.
/**
* 获取认证URL
*
* <p>
* Title: getVerifyURL
* </p>
*
* <p>
* Description:
* </p>
*
* @return
*/
public static Map<String, String> getVerifyURL() {
// https://brain.baidu.com/face/print/?token=xxx&successUrl=https://xxx&failedUrl=https://xxx
String url = "https://brain.baidu.com/face/print/";
String token = getVerifyToken();
url += "?token=" + token;
url += "&successUrl=" + SUCCESS_URL;
url += "&failedUrl=" + FAIL_URL;
Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("token", token);
map.put("url", url);
return map;
}
4.获取用户认证信息
public static String getCardNum(String verifyToken) {
String url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/brain/solution/faceprint/result/detail";
String idCard = "";
try {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("verify_token", verifyToken);
String param = GsonUtils.toJson(map);
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间，
// 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = getAuth();
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
JSONObject res = jsonObject.getJSONObject("result");
JSONObject cardConfirm = res.getJSONObject("idcard_confirm");
idCard = cardConfirm.getString("idcard_number");
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return idCard;
}
附上GsonUtils类和HttpUtil类
1.GsonUtils
/*
* Copyright (C) 2017 Baidu, Inc. All Rights Reserved.
*/
import java.lang.reflect.Type;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import com.google.gson.JsonParseException;
/**
* Json工具类.
*/
public class GsonUtils {
private static Gson gson = new GsonBuilder().create();
public static String toJson(Object value) {
return gson.toJson(value);
}
public static <T> T fromJson(String json, Class<T> classOfT) throws JsonParseException {
return gson.fromJson(json, classOfT);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static <T> T fromJson(String json, Type typeOfT) throws JsonParseException {
return (T) gson.fromJson(json, typeOfT);
}
}
2.HttpUtil
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* http 工具类
*/
public class HttpUtil {
public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params) throws Exception {
String contentType = "application/x-www-form-urlencoded";
return HttpUtil.post(requestUrl, accessToken, contentType, params);
}
public static String post(String requestUrl, String accessToken, String contentType, String params) throws Exception {
String encoding = "UTF-8";
if (requestUrl.contains("nlp")) {
encoding = "GBK";
}
return HttpUtil.post(requestUrl, accessToken, contentType, params, encoding);
}
public static String post(String requestUrl, String accessToken, String contentType, String params, String encoding) throws Exception {
String url = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
return HttpUtil.postGeneralUrl(url, contentType, params, encoding);
}
public static String postGeneralUrl(String generalUrl, String contentType, String params, String encoding) throws Exception {
URL url = new URL(generalUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
// 设置通用的请求属性
connection.setRequestProperty("Content-Type", contentType);
connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
connection.setUseCaches(false);
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true);
// 得到请求的输出流对象
DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
out.write(params.getBytes(encoding));
out.flush();
out.close();
// 建立实际的连接
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : headers.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + headers.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = null;
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), encoding));
String result = "";
String getLine;
while ((getLine = in.readLine()) != null) {
result += getLine;
}
in.close();
System.err.println("result:" + result);
return result;
}
}
以上为h5集成人脸识别认证的步骤！如果对你有帮助，就点个赞吧！！！
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