记录都是本人的理解，有错误会及时更正，保证原创。
1、Integer
自动类型的转换，底层调用valueof进行构造，Integer a=100;这种定义方式具有隐式类型转换，会从缓存中构建对应的对象。默认情况下
Integer a=100;
Intger b=100;
Integer c=1000;
Integer d=1000;
//a==b 返回true，c==d 返回false。原因是IntegerCache默认缓存的数据范围是-128～127
延伸：听说volatile经常考，所以AtomicInteger 是如何实现的呢？
2、BigDecimal 类型
注意点:BigDecimal并不保证数据精度不丢失，当构造中的传入指为String类型的时候可以保证精度，其他情况并不保证
3、数据库
的存储引擎有MyIsam、Innodb、Memory
MyIsam 支持表锁，不支持事务
Innodb支持事事务，支持行锁、间隙锁等，可以解决幻读问题（RR级别下通过next-keylock 解决幻读，RC级别不能解决幻读）
4、happens before
并发编程三大圣经：原子性、有序性、可见性
happens before解决原子的有序性问题，happens before 的语义是：如果A happens before B 则A的操作对B都是可见的。默认的happens before原则有如下：
程序顺序有序
管程有序性：解锁优先与加锁，
volatile ：写操作 happens before 读操作
线程start 原则：外部线程 happens before start的线程
线程结束原则
finalize原则：对象的创建happens before finalize 操作
传递性原则：A happens B,B happens C 则A happens C
5、hash冲突的解决方法
这个题目可以回答的很复杂，考察知识的应用
- 通过链表（或者红黑树）解决冲突，参考实现有hashmap
- 通过开发地址法，具体对应到线性探测法，遇到冲突，往前移动，参考的实现有Thread中d的threadLocalMap
- 再hash法，这个暂时没想到源码级别的参考
- 建立公共溢出区，这个也没找到源码案例
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6、红黑树
啥是红黑树：红黑树性质有1）根节点为黑色 2）红色节点的子节点必须为黑色 3)任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点
为啥红黑树：相比完全平衡二叉树，树性质的维护成本更小，不严格控制树的高度为1,但是树的高度维护在log(n)到2log(n)之间
Trie：字典树
这块说的是时候其实可以引申到skiplist，秀一下，只是当时面试的时候都蒙了，红黑树的几个性质说的都有点结巴，虽然蒙的是对的，但是给人一种不自信的感觉
7、ES数据同步机制
这个问题问的还是挺精细的，当时我回答的是必须primary shard必须等到所有replica shard同步完成后才后向客户端返回。
index.write.wait_for_active_shards :这个参数具体是设置写入时活跃的分片数量，如果活跃的分片树小于这个值，ES是拒绝写入操作的
8、ES的分片数量如何规划
- 单个分片存储存储索引数据的大小控制在20G左右；绝对不要超过50G ， 否则性能很差,所以需要根据数据总量进行分片的划分。例如数据总量为1024G，则需要1024/20 ～ 52个分片，
- 一般会单独出对应的master 、client、data节点。master节点3个即可，client节点3个，剩余对应成数据节点
9、如何解决ES比较耗内存的问题
10、ES有哪些调优方案
针对项目中，对ES进行参数调优，优化的参数有index.store.preload，使用预加载机制，可以快速进行查询和聚合。
11、kafka的副本数量如何规划
12、kafka的TPS如何预估
20200731
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13、JVM OOM的集中情况
- heap OOM :堆内存导致的内存溢出
- statck OOM ：栈内存导致的内存溢出，一般出现栈可以动态扩展的情况下
- 本地方法区 OOM
- 方法区 OOM：class对象不足，这种情况一般是使用动态代理生产了太多了class文件导致
引申，需要将jvm 的内存空间、jmm模型、对象头、栈帧等搞清楚。记录下stackframe的数据
stackframe由以下及部分组成
- 操作数栈，模拟字节码执行的地方，距离iadd操作
- 局部变量表，slot槽数组（和redis那个slot同名），第一个时this指针(针对普通方法，静态方法没有这个this)，局部变量
- 动态链接,
- 方法返回,
14、OOM 一定会导致进程退出吗？
//TODO 看情况，一般来说堆内存发生了OOM，当前线程会被清理，但是jvm进程不会退出，那何时会导致jvm进程退出呢？
15、Elasticsearch2 多type设计的坏处
20200820
知识点都忘完了
jdk1.7 1.8中hashmap的区别，插入的区别
redis slaveof 具体的执行流程，几个名称rdb、aof 。这块的知识点反而是很少的，容易得分，背下来最省事
数据库索引，索引下推与explain
AQS几个类的应用场景，原理理解还不行，还要掌握用法
很容易出现的一个问题就是：明明很简单的问题，自己之前记得很清楚的，面试的时候给忘记了，失去了一次宝贵的面试机会。一直以为自己的基础还是可以的，但是只是限于原理方面，一些专业名词忘记了，反而很减分。下一步，针对简历上面上写的东西，多看看场景应用，常见的面试题目，不能走马观花的看了。
数据库设计中explain字段统计一定是准确的吗？
20200827
各种消息中间件的对比
go slice的内部原理
dubo rpc框架原理
es 分页查询优化，项目中针对es 有哪些优化，索引分片如何选择
kafka 如何进行优化，
io多路复用在redis中的应用 、epoll 与poll区别
mysql是否存在master slave不一致的情况，如何解决
netty的原理：
jvm 参数优化： +AlwaysPreTouchon(虚拟内存分配相关的知识点) -Xms=31g -Xmx=31g ES设置垃圾回收器为CMS
算法题：手写lru 缓存的相关实现
总结：随意发挥，不会就不会，以聊天的角度去面试，这种面试给人的感觉是最好的，不会就直接说不会，联想到其他的应用就可以了
20200902
kafka的消费者分配流程？
如何确保kafka的可靠性
kafka优化配置有哪些
https 是否保证域名劫持问题、跨栈脚本攻击问题? 可以的，通过CA证书解决域名劫持问题，通过加密数据解决跨栈脚本攻击问题，注意,在一些极端情况下，如ca证书过期、非全栈https协议的情况下，任然有可能发生跨栈攻击问题
智力羞辱题：如何最快判断哪个药是有毒的，如何判断
20200907
如何保证应用的高可用？其实主要以下几种 standby standalone masterslave cluster，可以结合具体的中间件和应用来进行分析，智能dns（探活），nginx如何针对应用进行探活、容器探活、
限流算法： 令牌桶、漏桶、hystrix、google guava 限流（注重原理）、其他类似还有阿里的sentinl限流器
感觉高可用这一块考的还是比较多的，平常要多注意积累
20201012
spring的生命周期，beanfactory 与applicationContext的区别
spring的事务传播机制(事务嵌套)，require 与requiredNew区别(可以具体到具体的mysql实现更好)
java锁升级机制，能否逆向，为什么
threadlocal实现原理，为何要用弱引用，改为强引用行不行，threadlocal如何解决冲突，使用thradlocal需要注意什么问题
oauth协议规范
mysql explain字段如何优化慢查询语句，
索引失效的集中情况，函数发生调用的时候会失效是在左边还是右边
AQS的原理
LRU算法，淘汰哪些数据（session缓存的功能）
hydrix限流器的使用及实现原理
总之一句话，三天重温以下，不然就忘记了
