比如 本地sql回滚，但是rpc调用减库存不回滚。
上游的系统告诉下游的系统，方法执行完了，可以提交了
拿到事务的控制权，本地事务的状态提交给事务管理者
@Tran
- 建立连接
- 开启事务
- 执行方法
- 提交、回滚
什么是分布式事务
同一个数据库连接，可以同一个事务管理
server01、server02两个系统
报错：订单回滚，库存没有回滚。 server02也要回滚。
TC：分布式事务协调者，大事务的协调者 事务管理者，发起者 RM：资源管理器
分布式事务包含很多分支，子事务，Business事务的发起方
0,什么是分布式事务 单应用多数据源，多应用多数据源等 1.分布式事务相关理论 CAP，BASE。 2.分布式事务的一个规范 XA，这里面主要就是要给2PC,XA规范实现需要数据库支持，Oracle, Sybase, DB2, SQL Server等大型数据库支持XA，免费的postreSQL也支持XA 。在java中实现这个XA 2pc规范的技术模板叫做JTA，具体的开源框架atomikos，适用场景是单应用多数据源。 3.TCC是一种柔性事务，不需要数据库支持，但是应用需要实现三个接口，准备，提交，回滚。其实就是为了实现业务的幂等。没有啥框架。 4.MQ是机制，MQ我的理解其实跟上面XA没有啥区别，XA中还是需要一个事务管理器，用来记录每一个事务状态。只不过，我们用MQ，是把这些状态记录到MQ服务器上，比如第一个事务提交成功后，我们投递到MQ的消息进行一次confirm，第二个应用消费以后，在进行一次消费成功或者失败的confirm。也就是幂等性。 5.说了这么多，无非还是为了最终的数据一致性。单机应用的ACID，分布式应用为了满足高可用，分区容错性，所以在一致性上做出牺牲，但是不是真正的不管了，而是为了最终的一致性，也就是幂等。。。。
参考：
