TP：样本为正，预测结果为正；
FP：样本为负，预测结果为正；
TN：样本为负，预测结果为负；
FN：样本为正，预测结果为负。
准确率、精准率和召回率的计算公式如下：
准确率（accuracy）： (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN)
精准率（precision）：TP / (TP + FP)，正确预测为正占全部预测为正的比例
召回率（recall）： TP / (TP + FN)，正确预测为正占全部正样本的比例
F-measure：precision和recall调和均值的2倍。
观察上面的公式我们发现，精准率（precision）和召回率（recall）的分子都是预测正确的正类个数（即TP），区别在于分母。精准率的分母为预测为正的样本数，召回率的分母为原来样本中所有的正样本数。那么精准率和召回率的区别是什么呢，下图是在不同阈值下统计出来的精准率和召回率。通过下图我们发现精准率和召回率并不一定是正相关（但也不一定是负相关）
F-measure是精准率和召回率的调和平均数的2倍。调和平均数的意义，是为了衡量A在空间B,C的总体平均分布程度（假设B,C不重叠）。F-measure应该是精准率和召回率之间的一个平衡点
