把几十年前的毕业照变清晰,分为几步?

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2020年高考正式结束,又一波年轻的面孔出现在一张张珍贵的毕业照上,而考生的爸妈曾经也把自己巅峰的颜值印在了毕业照上。翻开家里的影集,发现爸妈的毕业照被“封印”在相册太久。这些珍贵照片开始变色、失真。你是否想再现妈妈乌黑亮丽的秀发和爸爸帅气的眼神?

最近OPPO新开发了一个功能——“AI老照片修复”,这项功能可以对老照片的线条轮廓、色彩、细节三个方面实现修复,只要你拥有一台OPPO Reno4,或者你的OPPO手机搭载了ColorOS 7.0及以上版本,且相册版本在7.2.5及以上,你就可以在“软件商店”中下载“OPPO LAB”,拥有“翻新”爸妈毕业照的超能力。

现在让我们来感受一下这项强大的黑科技可以把一张变色、失真的毕业照还原到何种让人惊讶的地步。

常常听到父辈的同学情,爸爸拿出一张照片,说这是他们毕业前几个好朋友一起拍的最后一张集体照。爸妈经常会谈起曾经陪他们走过那段青葱岁月的叔叔阿姨。三十年后的同学聚会,这些叔叔阿姨都已为人父、为人母,脸上也多了一些岁月的痕迹。而AI修复,让他们重回毕业时的花样青春。

创意毕业照不是这个年代独有的,谁都想给自己的青春留下特别的印记。爸爸说这张穿着军装的照片是他毕业前给自己留下的一份珍贵回忆,因为他一直有一个军人梦,身姿挺拔、眼神坚定,AI修复让爸爸的军人梦变得更清晰。

校花校草不分地域和时代,爸妈那个年代也有校花校草这样的风云人物。妈妈说曾经爸爸也是校草,也有不少的迷妹,翻开相册看到爸爸年轻时的照片果然底子不错。再试试AI修复,瞬间把爸爸的五官轮廓变清晰,看到照片上那位浓眉大眼高鼻梁的帅哥就知道妈妈的话没掺半点假。

从毕业到步入婚姻殿堂,真挚动人的爱情呈现在这张婚纱艺术照上,复古的色调是专属于他们那个年代的滤镜。即使没有美颜、没有强大的PS,爸妈端庄优雅、帅气硬朗的气质还是挡不住。AI修复让婚纱照的画面效果变得更加丰富饱满,妈妈洋气的红裙子也焕然一新了。

除了父母爱情,爷爷奶奶执子之手,与子偕老的美好让我酸了。

其乐融融的全家福,溢出满满的年代感。

科技拉近了彼此间的距离,让珍贵的痕迹变得更加清晰,赶快拿出你家的老照片,也来试试这项“AI修复”功能,点击下方视频,只需打开AI修复、选取照片,动动手指就能让模糊的老照片变清晰。

点击下方视频,查看AI修复功能使用教程。

你一定也很好奇这样的人工智能黑科技是如何被研发出来的,现在我们就来深扒一下。

第一步:建立Baseline算法

一张老照片的修复要经过⼈脸检测,图像去噪,图像去模糊,图像去压缩模糊,超分辨率等不同维度的技术,我们既要将这些多维度图像修复技术融在老照片修复的功能里,又要保证修复的效果。所以决定通过建立一个更优质高效的模型让老照片的修复达到更真实的状态。OPPO把一系列不同维度的修复技术当作AI修复的基础模型,然后对它们进行了全面的梳理,最后得到了算法的原⽣模型——Baseline算法。

第二步:选择高质量的训练数据

选择训练数据是开发过程中的关键一步,训练数据的质量和具体任务的适配程度将直接影响人工智能算法开发的结果。OPPO经过具体对口数据采买、数据清洗、数据分类处理,筛选出了高质量数据,由此才诞生一项优秀的人工智能算法。

第三步:模型优化和参数调整

模型优化和参数调整是研发中另一块难啃的骨头。这个过程需要耗费大量的时间和耐心,如大海捞针般在众多可能存在的排列组合数据当中找到最优秀的那组“模型+参数”CP。经过程序员的耐心寻找,虽然没少掉头发,但好在磕到了那组让开发人员都满意的最佳CP。

第四步:锁定算法边界

工程师们需要进行具体的算法边界测试,一次次对原先开发的算法发出质疑和挑战,只有锁定了算法的具体边界,才能对具体的业务设计进行规整。

用简单的操作实现复杂的功能,OPPO要绕过很多绊脚石才能完美呈现。这波操作让OPPO真实成为了智能手机中的“时光机”,一键穿越回年轻时代。

其实,OPPO早在2015年就已经开始对人工智能领域投入研究,并成立了相关研发团队。在前段时间的全球计算机视觉会议CVPR上,OPPO利用“超分技术”的方式,将模糊图片算清晰,并在“极端超分辨感知”赛项中获得了第一名。而AI修复功能就是利用了类似的技术成果。未来,OPPO将一如既往关注和投入人工智能领域,为用户的生活创造更多精彩的瞬间。