23. 合并K个排序链表
第一个不看解答，就能做出的困难题。
题目：
合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。
示例:
输入: [
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
输出: 1->1->2->3->4->4->5->6
解析：
看到这个题目，我们很容意就想到归并排序比较像，解法就自然而然出来了。归并排序就是采用分治法，两两排序，最后合并到一起。
代码如下：
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
int size = lists.length;
if(size == 0 ){
return null;
}
return merge(lists,0,size-1,size);
}
private ListNode merge(ListNode[] lists,int start,int end,int size){
if(size == 0 ){
return null;
}
if(size ==1){
return lists[start];
}
int mid = (start+end)/2;
ListNode nl = merge(lists,start,mid,mid-start+1);
ListNode nr = merge(lists,mid+1,end,end-mid);
if(nl == null){
return nr;
}
if(nr == null){
return nl;
}
ListNode root = null;
ListNode node = null;
if(nl.val<= nr.val){
root = nl;
node = nl;
nl = nl.next;
}else{
root = nr;
node = nr;
nr = nr.next;
}
while(nl != null && nr != null){
if(nl.val<= nr.val){
node.next = nl;
node = node.next;
nl = nl.next;
}else{
node.next = nr;
node = node.next;
nr = nr.next;
}
}
if(nl!=null){
node.next = nl;
}
if(nr!=null){
node.next = nr;
}
return root;
}
复杂度分析
- 时间复杂度：复杂度为 O(kn*logk)。k为链表数量，n为链表长度。
- 空间复杂度：递归会使用到 O(logk) 空间代价的栈空间。
