一、Redis快速入门
此 Redis服务 采用 5.0+版本
redis简介
redis是一个使用ANSI C语言编写的开源的基于内存的key-value高性能非关系型缓存数据库，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询，stream。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
Redis5.0版本新特性
- 新增Streams数据类型，可以把 Streams 当做消息队列
- 新的模块 API 、定时器、集群集资点
- RDB 中持久化存储 LFU 和 LRU 的信息
- 将集群管理功能完全用C语言集成到 redis-cli 中
- 有序集合新增命令 zpopmin/zpopmax
- 改进HyperLogLogs实现
- 新增 client unblock 和 client id
- 新增 lolwut 命令
- Redis主从复制中的从 不在成为Slaves，改称 Replicas
- 引入动态哈希，一平衡 CPU 的利用率和相应性能，可以通过配置文件进行配置
- Redis 核心代码新型了部分重构和优化
Redis 可执行文件介绍
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| redis-server | 启动redis |
| redis-cli | redis命令行客户端 |
| redis-benchmark | 基准测试工具 |
| redis-check-aof | AOF持久化文件检测和修复工具 |
| redis-check-rdb | RDB持久化文件检测和修复工具 |
| redis-sentinel | 启动哨兵 |
| redis-trib | cluster集群构建工具 |
为什么使用 Redis
- 读写速度快
数据存放在内存中，官方给出的读写性能可达到 10w/s
- 数据存放在内存中是速度快的主要原因
- C语言实现，与操作系统的距离近
- Redis 数据结构是专门设计的，增删改查等操作相对简单
- 使用了单线程架构
- 避免多线程可能产生的线程切换和竞争产生的资源消耗；
- 采用多路复用IO模型（select、poll、epoll）可以高效的处理大量并发连接； Redis 命令的执行过程： 发送指令 --> 执行指令 --> 返回结果； 执行指令： 单线程执行，所有的指令进入队列，按顺序执行，使用I/O多路复用技术解决一个线程处理多个连接的问题。
- 键值对的value不仅可以是字符串，还可以是复杂的数据类型，如链表、集合、散列表等
- 丰富的功能 发布订阅、主从复制、持久化、脚本、事务等功能
- 支持数据持久化，可以采用RDB、AOF、RDB&AOF三种方案。计算机重启后可以在磁盘中进行数据恢复。 发生断电或机器故障，数据可能会丢失，持久化到磁盘
- 支持主从结构，可以利用从库进行数据备份 实现了多个相同数据的Redis副本，提高了系统的健壮性
- 高可用和分布式 哨兵机制实现高可用，保证redis节点故障发现和自动转移
- 有多种语言的客户端
Redis与其他数据库之间的比较
| 名称 | 类型 | 存储数据类型 | 查询类型 | 附加功能 |
|---|---|---|---|---|
| redis | 使用内存存储的非关系型数据库 | 字符串、列表、散列表、集合、有序集合 | 每种数据类型都有自己专属命令，另外还有批量操作和不完全的事务支持 | 发布订阅、主从复制、持久化、脚本(存储过程) |
| memcached | 使用内存存储的键值缓存 | 键值之间的映射 | 创建、读取、更新、删除以及其他几个命令 | 为提升性能而设计的多线程服务器 |
| MySql | 关系型数据库 | 每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含多行，可以处理多表视图，支持空间和第三方支持 | insert、select、update、delete、函数、存储过程 | 支持ACID性质、主从复制、多主复制 |
| MongoDB | 使用硬盘存储的非关系的文档存储 | 每个数据库可以包含多个表，每个表可以包含无schema的BSON文档 | 创建、读取、更新、删除、条件查询命令 | 支持map-reduce操作、主从复制、分片、空间索引 |
Redis的使用场景
redis的应用场景可以肆意的发挥想象力，以下是Redis 较为适用的一些场景
- 缓存 例如session缓存、全页缓存、合理使用缓存加快数据访问速度，降低后端数据源压力
- 排行榜 按照热度、发布时间排行，主要用到列表和有序集合
- 计数器 网站的浏览数等
- 社交网络
- 消息队列 发布订阅
