贝叶斯定理

问题：从全国找出编写病毒的高手的占比空间。

数据全集：全国掌握代码能力的程序员  A

事件(H)： 985/211高校的计算机专业人员(先验证条件，主观推断）

如果是这个条件，那么条件概率是p(E|H) ,A为全985/211 计算机专业的学生，B为符合编写病毒的人员。

E1 = P(E|H)

其它新增事件:
新增证据： 有人不该只考虑985/211高校计算机高手，而是应该把普通高校的计算机高手也加去。
非（H)


E2 = P(E|非H)


这个条件其实还可以扩容：为简化笔记就不补充。
新增证据(H2)： 又有人提出，根据病毒发布源追踪，从病毒源追踪历史发贴记录发现，作者数学也很好。于是把数学很好又计算机很好这部分占比的人员也加进去。


最终我们这个公式是分母 = E1 + E2 

当锁定证假设条件成立时，整个公式分子：P(H) * P(E|H)

分母：PE：包括H和非H的满足条件的人。



思路：第一层搜索空间：根据先验条件确定可能性空间D

     第二层先验证条件可能性空间满足的人员，再一次缩小可能性空间Dm


扩充：出新的证据条件。
      第一层扩容证据条件可能性空间N。
      再一次缩小满足可能性空间的的人数Nm。这一次也可能一次到位，直接根据一个证据条件锁定Nm.
      

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