1 使用Load CSV指令导入到neo4j

neo4j提供了Load CSV命令帮助我们将CSV数据文件导入到Neo4j中，下面给出几个读取CSV文件，但不存入数据库的例子。

1.1 简单导入CSV数据

Load CSV读取但不存入数据库：

查看前CSV文件行数

LOAD CSV FROM "file-url" AS line
RETURN count(*);

查看前CSV文件前5行

LOAD CSV FROM "file-url" AS line WITH line
RETURN line
LIMIT 5;

查看前CSV文件，并带有头部数据

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file-url" AS line WITH line
RETURN line
LIMIT 5;

说明：

LOAD CSV FROM "file-url" AS line将指定路径下的CSV文件读取出来，其中"file-url"就是文件的地址，可以是本地文件路径也可以是网址，只要能从地址中读取到CSV文件即可。
如果把CSV文件放置在neo4j系统路径的import文件夹内，就不需要指定CSV文件路径。

上述方法仅仅是用来读取CSV文件，它并没有将数据存入到数据库中，要导入到neo4j数据库中需要使用CREATE语句。

下例可以读取网址中的movie.csv文件并批量创造节点Movie，每个节点的title、released和tagline属性由导入的CSV文件的每行指定。

LOAD CSV FROM 'http://we-yun.com/neo4jguide/movie.csv' AS line 
CREATE (:Movie {title:line[0], released:line[1], tagline:line[2]})

执行成功后，在结果显示区可以看到创建节点的数量：

然后用以下语句查看数据库内是否已经有导入的数据了：

MATCH (n:Movie) RETURN n

如上图所示，这说明已经导入数据成功。

1.2 导入CSV时附带表头

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'http://we-yun.com/neo4jguide/tracks.csv' AS line 
CREATE (:Track {TrackId:line.Id, Name:line.Track, Length:line.Length})

上述语句添加了 WITH HEADERS 子句，它的功能就是在导入CSV时附带上头部，头部由line.Id、line.Track指定。执行指挥可以用下面语句查看：

MATCH (n:Track) RETURN n

可以看到，每个数据元素都带有TrackId、Name、Length头部元素。

1.3 导入自定义分隔符的CSV文件

CSV文件的分隔符有时候不是逗号，而是其他分隔符。这时，可以使用FIELDTERMINATOR来指定。

如：

查询：

LOAD CSV FROM 'http://neo4j.com/docs/developer-manual/3.1/csv/artists-fieldterminator.csv' AS line FIELDTERMINATOR ';'
CREATE (:Artist { name: line[1], year : toInt(line[2])})

本例中字段之间以分号分隔，因此，在LOAD CSV中使用了 FIELDTERMINATOR 自定义分隔符。

1.4 导入CSV大文件

如果要导入包含大量数据的CSV文件，则可以使用USING PERODIC COMMIT子句。

使用USING PERODIC COMMIT指示neo4j在执行完一定行数后提交数据再继续，这样减少了内存开销。

使用USING PERODIC COMMIT默认值为1000行，因此数据将每一千行提交一次。

要使用USING PERODIC COMMIT，只需在LOAD CSV语句前插入USING PERODIC COMMIT语句，具体使用方法如下：

USING PERODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'http://we-yun.com/neo4jguide/tracks.csv' AS line 
CREATE (:Track {TrackId:line.Id, Name:line.Track, Length:line.Length})

也可以改变默认单次提交行数，如改为800：

USING PERODIC COMMIT 800
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'http://we-yun.com/neo4jguide/tracks.csv' AS line 
CREATE (:Track {TrackId:line.Id, Name:line.Track, Length:line.Length})

1.5 导入包含转义字符的数据

本例中同时包含了引用字符和转义字符。

artists-with-escaped-char.csv
"1","The",""Symbol""","1992"

查询：

LOAD CSV FROM 'http://neo4j.com/docs/developer-manual/3.1/csv/artists-with-escaped-char.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year : toInt(line[2])})
RETURN a.name AS name, a.year AS year, length(a.name) AS length

这里的字符串用双引号括起来，同时关注本例中字符串的长度。

结果：

name	year	length
"The"Symbol""	1992	12

2 使用neo4j-import工具导入到neo4j

从neo4j2.2版本开始，系统就自带了一个大数据量的导入工具：neo4j-import，可支持并行、可扩展的大规模CSV数据导入。

由于neo4j-import工具不能使用Cypher语句创建节点、关系，所以需要为节点和关系分别提供不同的CSV文件。

参考资料：《Neo4j权威指南》

NEO4J-导入CSV文件