Power BI（三）：商业智能案例
1、电商案例
- 客户价值模型
- 背景：在已有客户群体基础上，根据用户的消费偏好、消费行为通过美化页面、广告投放进一步刺激客户需求提升贡献价值。
- 思考：短时间获得最大收益，ROI高，如何选择客群？规模大、消费金额多、推动难度小（大众、保值）
- 忠诚用户黏性较强，一般不是企业大量投入的对象，比如银行的VIP理财客户
- 交互式可视化界面思路：
2、餐饮案例
- 行业特点：兼具服务和快消的传统行业，竞争激烈、盈利难，需要及时响应解决问题才能保持优势。
- 背景：根据KPI指标制作餐饮店每日销售情况分析仪
- 思考：店铺对比类指标中，均比和标准比由于水平、规模等差异不适用，考虑目标达成比。
- 交互式可视化界面思路
3、电商流量案例
| 电商数量指标 |
电商质量指标 |
| 访客数UV |
平均访问深度=浏览量/访问次数 |
| 浏览量PV |
跳失率=跳出次数/访问次数 |
| 访问次数 |
新访客占比=新访客数/访客数 |
| 新访客数 |
|
- 流量转化率重要指标：访客数、收藏人数、加入购物车人数、支付人数、收藏人数占比、加入购物车人数占比、支付人数占比
- 指标观测维度：从时间、流量来源维度观测关键指标+漏斗图，发现问题并及时解决。
- 交互式可视化界面思路
注：模块4/5用到了【新建参数】，利用参数构建了度量值指标与树状图的联系，树状图可以随切片器的选择展示不同指标的访问来源和访问渠道。
4、车企决策者案例
- 背景：根据已有数据和需求，制作一份车企销售情况报表。
- 交互式可视化界面思路
5、动销存案例
- 重要指标和数据
- 交互式可视化界面思路
