Power BI（二）：Power Pivot建模和DAX表达式

一、表关系和建模

1. 表的对应关系

关系类型	特点	原因
一对一	主键对主键	业务工作中基本见不到
多对多	非主键对非主键	可以遇到但不能适用，虽然能连接但不能正确分类汇总
一对多	主键对非主键	正确的连接关系，一表出维度多表出度量

注：维度筛选度量，筛选是维度汇总度量的能力

2. 变量类型

变量类型	说明	举例
名义型	文本型，用于维度，能做主键	id、姓名、星座、血型
有序型	文本型，用于维度，不能做主键	成绩水平、员工绩效、健康状况
连续型	数值型，用于度量，不能做主键	如温度、身高、体重

3、多维数据集间的关系

• 单向连接下：一表出维度多表出度量(T1)
• 双向连接下：一表出维度多表出度量(T1)，多表出维度一表出度量(T2)

4、T2关系的可能场景

1. 相邻两表双向筛选时，多表出维度，一表出度量，这种情况要避免，一般也不会用到。
   

   

2. 跨表筛选，路径通的时候通过关键字段跨表连接，要尽量避免；当满足维度与关键字是父子级关系时才能得到正确结果。
   注：父子级关系是一个父级值对应多个子级值，一个子级值只能属于一个父级值，如省份与城市、产品系列与产品。

   

二、业务指标

• 指标与指标体系
• 模型与分析方法
• 行为与流程
• 汇总维度（汇总指标的维度）与筛选维度（切片器）

  

三、DAX表达式新建度量值

1、常见表达式

• 转换：switch(表达式，值1，结果1，值2，结果2，...)
• 合并（前提是表间建立了关系）：related(字段)
• 筛选条件：filter(表，满足条件）
• 过滤条件（可跨表）：all(过滤表或字段)
• 计算（条件之间是and）：calculate(计算规则，条件1，条件2，...）
• 计算均值：avg，当均值的维度不是主键时，需要用公式sum/count计算
• 排名：rankx(条件，字段名)

2、几个例子

3、时间智能函数

• totalmtd函数：返回当月月初至当前日合计值，不能参照时间段，只受后点影响。

• previousmonth函数：返回上月整月合计值，不能参照时间段，只受前点影响。

• dateadd函数：返回上月相同时间段合计值，可参照时间段，受时间段前后点影响。 注：所选日≥上月最后一天或本月最后一天，返回上月全月，其他无法求的值则修改参数MONTH为DAY。

• 构造辅助日期