自从阿里提出了“大中台，小前台”概念之后，这几年数据中台这个概念火了起来。
在数据中台的概念火了后，许多互联网公司都提出了一个疑问“数据中台与传统的数据仓库、大数据平台的关键区别是什么？”为了解决这个问题，我们要先解决“什么是数据中台”这个前置问题。
什么是数据中台？
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
这这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
用一句话来概括：
数据中台通过整合公司开发工具、打通全域数据、让数据持续为业务赋能，实现数据平台化、数据服务化与数据价值化。
可见有别于传统的数据仓库与大数据平台，数据中台更加侧重于“复用”与“业务”。
以下是滴普科技CEO对中台的解析：
企业数字化建设：技术中台及商业智能如何选型？滴普为您揭秘（上）
滴普解析：数据中台、数据仓库、大数据平台的关键区别是什么？
第一，基础能力上的区别
数据平台：提供的是计算和存储能力。
数据仓库：利用数据平台提供的计算和存储能力，在一套方法论指导下建设的一整套的数据表。
数据中台：包含了数据平台和数据仓库的所有内容，将其打包，并且以更整合以及更产品化的方式对外提供服务和价值。
第二，业务服务上的区别
数据平台：在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。
数据仓库：一个相对具体的功能概念，是存储和管理一个或多个主题数据的集合，为业务提供服务的方式主要是分析报表。
数据中台：企业级的逻辑概念，体现企业 D2V（Data to Value）的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API。
总的来说，数据中台距离业务更近，数据复用力更强，能为业务提供速度更快的服务。数据中台是在数据仓库和数据平台的基础上，将数据生产为为一个个数据 API 服务，以更高效的方式提供给业务。数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层。
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