今天开始学数据分析案例，决定把用到的知识点总结下来。就从最简单的开始吧~
本文重点
- read_excel()
- to_excel()
1. Pandas
官网上说，Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。 Pandas的两大利器是Series和DataFrame。
简单理解Pandas相当于Excel。
2. read_excel()函数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| io | 必填，文件路径 | |
| sheet_name | 0 | 默认是第一个Sheet，1-第2个Sheet，"Sheet1"-也可以直接输入Sheet名，或[0, 1, "Sheet1"]同时导入多张Sheet |
| header | 0 | 默认表中第1行为标题，None-无标题 |
| index_col | None | 默认没有索引列，可以用列名或数字指定索引列 |
返回：DataFrame or dict of DataFrames
如果只导入1张Sheet，返回DataFrame；如果导入多个Sheet，返回dict of DataFrames。
3. to_excel()函数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| excel_writer | 输出路径 | |
| sheet_name | Sheet1 | 输入的表格名 |
| header | True | 列名，默认有列名，无列名-False/None，也可以输入字符串list |
| index | True | 默认有索引名，False |
