前言: Dubbo微服务项目，应该也算是比较热门成熟的架构了，在此讲讲Dubbo的一些基础面试题，以供大家更深入的了解它，如有错漏，欢迎指正...
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)， 也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。 就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。
dubbo总体架构
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router和LoadBlancce
监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor和MonitorService
远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker和Exporter
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool
总结：这些架构分层，可以理解为都在dubbo的后台管理那边集成。包括集群的控制，监控，路由，各种配置设置等操作
默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用netty框架，还有mina。
服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。
一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。
默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
什么是序列化？
在远程调用中，需要把参数和返回值通过网络传输，这个使用就要用到序列化将对象转变成字节流，从一端到另一端之后再反序列化回来变成对象。作用了说了，今天在看文章的时候发现别人贴出效率对比，hessian比java的序列化高出很多。
服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理。
服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合zipkin实现分布式服务追踪。
说说核心的配置有哪些？
Dubbo 推荐用什么协议？
总的来说，各种协议都是基于rpc的实现，常用的两种：
dubbo协议和hessian协议
1.dubbo协议适合数据量小（推荐）
2.hessian协议可传大文件
注意：dubbo默认使用的通信框架是：netty框架
同一个服务注册多个注册中心吗？可以消费指定注册中心的服务吗？
可以，修改配置即可
画一画服务注册与发现的流程图？
Dubbo 集群容错有几种方案
集群模式配置如：
<dubbo:servicecluster="failsafe"/>
或：
<dubbo:referencecluster="failsafe"/>
Dubbo 服务降级，失败重试怎么做？
可以通过dubbo:reference中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？
在注册中心找不到对应的服务,检查service实现类是否添加了@service注解 无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试ip是否正确
Dubbo Monitor 实现原理
dubbo 的monitor是一个监控服务的模块，用来统计服务的调用次数以及调用的健康情况。
Consumer端在发起调用之前会先走filter链；provider端在接收到请求时也是先走filter链，然后才进行真正的业务逻辑处理。
总的来说，monitor本身的原理还是比较简单的，利用filter完成对请求的监控，后续利用定时任务定时采集监控的数据，后续利用MonitorService实现对数据的收集和监听
同时，我们也可以添加自定义的Filter以及特定的MonitorService完成自身特定的需求等
Dubbo 用到哪些设计模式？
Dubbo框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。
工厂模式：Provider在export服务时，会调用ServiceConfig的export方法。
装饰器模式 ：Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。
观察者模式 ：Dubbo的Provider启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。
动态代理模式 ：Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。
Dubbo 支持分布式事务吗？
目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction框架实现
介绍：tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架
TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。
Dubbo可以对结果进行缓存吗？
为了提高数据访问的速度。Dubbo提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量
<dubbo:reference cache="true" />
其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache="true"
服务上线怎么兼容旧版本？
可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
Dubbo必须依赖的包有哪些？
Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。
Dubbo telnet 命令能做什么？
dubbo服务发布之后，我们可以利用telnet命令进行调试、管理。
Dubbo2.0.5以上版本服务提供端口支持telnet命令
连接服务 telnet localhost 20880 //键入回车进入Dubbo命令模式。
查看服务列表
dubbo>ls
com.test.TestService
dubbo>ls com.test.TestService
create
delete
query
ls (list services and methods)
ls : 显示服务列表。
ls -l : 显示服务详细信息列表。
ls XxxService：显示服务的方法列表。
ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。
Dubbo 如何优雅停机？
优雅停机：
服务提供方停止时，先标记为不接收新请求，新请求过来时直接报错，让客户端重试其它机器。然后，检测线程池中的线程是否正在运行，如果有，等待所有线程执行完成，除非超时，则强制关闭。服务消费方停止时，不再发起新的调用请求，所有新的调用在客户端即报错。最后，检测有没有请求的响应还没有返回，等待响应返回，除非超时，则强制关闭。
注意： Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，线上服务不要轻易的kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时触发应用的钩子程序，才会执行。
Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？
Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。
Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
根据微服务架构在各方面的要素，看看Spring Cloud和Dubbo都提供了哪些支持。
使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。
dubbo服务调用超时问题解决方案
为什么要用dubbo分组配置？
当一个接口有多种实现时，可以用group区分。因为服务器有限，想在同一个注册中心中，分隔测试和开发环境。
zookeeper和Spring Eureka是什么？
zookeeper提供了分布式锁功能，选主、服务注册与发现、保存元数据信息（作配置文件服务器）等功能
Spring Eureka 从开源转变为闭源，Consul 正在崛起，而 Dubbo 又开始重新更新
是微服务套件中负责服务治理功能的模块。
eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别？
分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”。
zookeeper 是CP原则，强一致性和分区容错性。
eureka 是AP 原则 可用性和分区容错性。
zookeeper当主节点故障时，zk会在剩余节点重新选择主节点，耗时过长，虽然最终能够恢复，但是选取主节点期间会导致服务不可用，这是不能容忍的。
eureka各个节点是平等的，一个节点挂掉，其他节点仍会正常保证服务。
dubbo之令牌验证
在注册中心控制权限，以决定要不要下发令牌给消费者
注册中心可灵活改变授权方式，而不需修改或升级提供者
可以全局设置开启令牌验证
<!--随机token令牌，使用UUID生成-->
<dubbo:provider token="true" />
<!--固定token令牌，相当于密码-->
<dubbo:provider token="123456" />
也可在服务级别设置：
<!--随机token令牌，使用UUID生成-->
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" token="true" />
<!--固定token令牌，相当于密码-->
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" token="123456" />
还可在协议级别设置：
<!--随机token令牌，使用UUID生成-->
<dubbo:protocol name="dubbo" token="true" />
<!--固定token令牌，相当于密码-->
<dubbo:protocol name="dubbo" token="123456" />
结语：以往都是看别人的博客进行学习技术，其中不乏有精华博客也有吊儿郎当的CV大法文章，所以决定将自己所学所用所整理的知识分享给大家，主要还是想为了后浪们少走些弯路，多些正能量的博客，如有错漏，欢迎指正，仅希望大家能在我的博客中学到知识，解决到问题，那么就足够了。谢谢大家！（转载请注明原文出处）
