移动电信联通——运营商大数据的应用与创新

234 阅读3分钟

2011年是大数据的萌芽期,然后被媒体一直炒作,大数据的实际应用到2015才正式落地,然后开始进入了稳定的发展时期,成功案例层出不穷。我国国情特别适合大数据生态的发展、大数据相关的法律法规与政策也逐步完善。

运营商大数据的应用 相对于其他行业,投资领域对运营商大数据的热情持续高涨,最近最活跃的投资比如金融,招商加盟,教育,房产投资等,占据了运营商大数据最大的比例。运营商大数据和云计算、在于互联网公司,实业公司和风投公司等行业企业相结合的趋势是日益明显,所以我们说运营商大数据+精准营销,运营商大数据+精准获客,这样的发展体系将是日后企业和行业发展的必然趋势。 在这种大趋势下,很多并不知道对于运营商大数据该如何入手?我总结了四大关键要素:一是运营商大数据本身,二是运营商大数据的计算能力,三是运营商大数据的算法,四是运营商大数据的应用。 我们所说的运营商大数据本身是企业与之合作的基础,运营商大数据的计算能力是与企业合作的必要条件,运营商大数据的算法是与企业合作能否提供精准数据的关键,运营商大数据的应用是企业与之合作的现在和未来。

运营商大数据的综合实力 运营商大数据的数据包括用户基础信息,用户的语音通信数据,宽带通信数据,移动通信数据,用户的位置信息,WiFi,等用户数据都是运营商的宝贵数据资产。单纯从中国电信的量来看,我们的数据积累了30个PB,每天所产生的数据量在200TB左右,以中国电信为基础,所覆盖的数据维度广,数据种类多,数据体量大,数据质量高,所以运营商大数据具有巨大的价值。

运营商大数据的创新 运营商大数据有互联网数据,有电信网的数据,有不同的企业、行业的数据,有第三方数据,有位置经纬度数据等,运营商大数据对于其他大数据来说更加立体,运营商可以把所有的数据进行连接关联起来,运营商大数据与企业融合,所产生的效率真正的实现了1+1大于2. 以中国电信为例,根据中国电信在大数据的思考和探索。中国电信具有丰富的数据资产,中国电信拥有移动用户规模2.12亿,宽带用户1.42亿,固定电话用户1.34亿,数据资产包括客户信息、用户消费信息等,如移动网络的实时数据,网络状态,忙闲的情况,包括用户的消费行为与访问网站,位置信息,包括第三方信息,终端信息,用户触点信息,还有行业应用,这些构成了运营商大数据数据资产概貌。

三大运营商推出了针对自身移动端的用户数据的企业获客营销应用平台,通过建模分析相关合作企业提供的网站,网址,网页链接,手机app,获取实时访客,登陆,活跃用户数据信息。还可以分析400电话,固话来电者用户数据信息等。 数据分析获取后会第一时间下发到运营商指定的外呼平台,和短信平台,提供给各相关合作企业进行客户精准触达。