239. Sliding Window Maximum

滑窗

题干：

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding window.

解释：

有一个大小为K的窗口，你只知道这个窗口里的数字，要求返回当前的最大值

思考：

暴力解很明显是要每次都把窗口内的值中最大的找出来。但是这样非常低效，原因在于每次滑动只变化两位数字，其他的数字之间的先后顺序其实是已经拍好了的，如果要重新排一次就很浪费时间。那么更深一层的想法是，既然是最大，那么我们就用一个最大堆，让他自动返回最大值不就好了。问题是最大栈中的数字位置是变化的，而且你无法高效的删除最大堆中某个非最大值。这个时候我们就要想到，每次滑动有哪些东西是已知的，首先上次窗口的最大值是已知的，这次要出窗的值是已知的，进窗口的也是已知的。那么什么时候最大值会变化，两种情况，首先是最大值恰好是出窗口的值，这种情况下应该选择之前排好序的第二大的数字；如果最大值没有出窗口，但是进来了一个更大的，那么之前的这个最大值还有必要记录吗？其实没有了，因为那个更大的数字肯定会在之前的最大值之后出窗口；总结一下就是，一旦有更大的数字进来，比新数字小的数字都没有保存的必要了。所以我们要用一个单调队列来实现。 时间效率88

答案：

from collections import deque
class Solution(object):
    def maxSlidingWindow(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: List[int]
        """
        if len(nums)==0:
            return 0
        q=deque()
        res=[]
        if k ==1:
            return nums
        q.append(nums[0])
        for i in range(1,k):
            tmp = nums[i]
            while q and tmp > q[-1]:
                q.pop()
            q.append(tmp)
        res.append(q[0])
        for i in range(k,len(nums)):
            j=i-k
            left = nums[j]
            right= nums[i]
            if left == q[0]:
                q.popleft()
            while q and right>q[-1]:
                q.pop()
            q.append(right)
            res.append(q[0])
        return res

答案补充：