99. Recover Binary Search Tree

总算是有树的hard了

题干：

Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake.

Recover the tree without changing its structure.

解释：

一个搜索二叉树的两个位置被交换了，让我们重构这个BST。

思考：

题干中只给了两个信息，一个是这树原来是个BST，然后是交换的节点只有两个。BST有一个特性，其中的每个点的位置是固定的，一定可以查找到的，所以实际上是让我们找不满足BST要求的节点。然而感觉做题中遇到的BST都是使用中序遍历为有序这个特性来实现的，On的解法是先把所有节点中序遍历存list，然后把所有值sort一下，最后把这些值按照顺序赋值给节点，over。但是中序遍历无论是使用递归还是使用栈都是要额外空间的，不用额外空间的方法为Morris遍历，但是感觉意义不是很大，所以还是用递归写个答案好了 Morris算法是遵循以下过程： 初始化指针指向root 如果cur不为空： 如果cur没有左节点：打印cur，cur指向右节点 如果cur有左节点：将pre指针指向cur的左子树的最右子节点 如果pre没有右子节点：将右节点指向cur cur指向cur的左子节点 如果pre有右子节点： pre的右子节点为空 打印cur的值 cur指向cur的右节点

答案：

class Solution(object):
    def __init__(self):
        self.res=[]
    def recoverTree(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: None Do not return anything, modify root in-place instead.
        """
        self.mid(root)
        node1=None
        node2=None
        for i in range(len(self.res)-1):
            if self.res[i].val>self.res[i+1].val and node1==None:
                node1=self.res[i]
                node2=self.res[i+1]
            elif self.res[i].val>self.res[i+1].val and node1!=None:
                node2=self.res[i+1]
        node1.val,node2.val=node2.val,node1.val
        
    def mid(self,root):
        if root is not None:
            self.mid(root.left)
            self.res.append(root)
            self.mid(root.right)

答案补充：

面试的时候还是先写出一个时间复杂度最优的解比较好。