数据分析入门:(1)数据分析思维技巧

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一、 三种核心思维

1.1 结构化

类似于思维脑图,做分层的讨论和逻辑处理。

想象一个金字塔,核心论点就是金字塔的塔顶,它可以假设,是问题,是预测, 是原因。

结构拆分:自上向下,将核心论点层次拆解为分论点,上下之间呈现因果或依赖关系

MECE:相互独立,论点之间避免交叉,分论点尽量完善。

验证:不论核心论点还是分论点,都应该是可量化的,用数据说话,他们必然是可验证的

1.2 公式化

结构化的缺点是比较发散,还不够数据,合理的应用加减乘除。一切皆公式

不同类别的业务叠加->加法 减法常用来计算业务间的逻辑关系

1.3 业务化

问题:如何预估上海地区的共享单车投放量

1、从城市流动人数
2、人口密度
3、城市交通
4、从保有自行车计算

单车是由损耗的,计算中要考虑。为分析而分析,却没有深入理解业务,俗称不接地气,这种思维叫业务化。用结构化思考+公式化思考很多时候得到的是现象。